hive 数据库里面查询一个字段在数据库的哪些表里面怎么查
时间: 2024-03-19 13:45:24 浏览: 19
在 Hive 数据库中,你可以使用以下 SQL 语句来查询一个字段在数据库中的哪些表中出现:
```
SELECT DISTINCT TBL_NAME
FROM COLUMNS_V2
WHERE COLUMN_NAME = 'your_column_name';
```
请将 `your_column_name` 替换为你要查询的字段名。这条 SQL 语句将返回所有包含该字段的表名。注意,这条语句将会检索所有的 Hive 数据库,因此你需要确保你有足够的权限来访问这些信息。
相关问题
在idea 创建一个项目 实现用spark实现清洗hive数据库表中数据某个字段为null的追,清洗后再将数据存入hive的另外一个库中
首先,你需要在 IDEA 中创建一个 Maven 项目,然后在 pom.xml 文件中添加 Spark 和 Hive 的依赖:
```xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-jdbc</artifactId>
<version>2.3.6</version>
</dependency>
</dependencies>
```
然后,你需要编写代码连接到 Hive 数据库,并且使用 Spark SQL 进行数据清洗和存储。以下是一个示例代码:
```java
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
public class DataCleaning {
public static void main(String[] args) {
// 创建 SparkSession
SparkSession spark = SparkSession.builder()
.appName("Data Cleaning")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate();
// 从 Hive 数据库中读取数据
Dataset<Row> dataset = spark.sql("SELECT * FROM db1.table1 WHERE column1 IS NULL");
// 数据清洗
Dataset<Row> cleanedData = dataset.na().drop();
// 将清洗后的数据存入 Hive 数据库的另一个表中
cleanedData.write().mode("overwrite").saveAsTable("db2.table2");
// 关闭 SparkSession
spark.stop();
}
}
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个 SparkSession,并且启用了对 Hive 的支持。然后,我们使用 Spark SQL 从 Hive 数据库中读取数据,并且进行数据清洗。最后,我们将清洗后的数据存入 Hive 数据库的另一个表中。
请注意,上述代码仅供参考,实际情况可能会因为环境配置、版本不同等原因出现问题。建议根据实际情况进行相应的调整。
hive 数据库字段类型
Hive数据库中的字段类型包括基本类型、数组类型、map类型和struct类型。基本类型包括数值类型(int、float、double)、boolean、string和时间类型。数组类型使用array<>表示,例如name array<string>。map类型使用map<key:value>表示,struct类型使用struct<key1:value1,key2:value2>表示。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive详解](https://blog.csdn.net/qq_42681144/article/details/92711731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Hive基础知识(个人总结)](https://blog.csdn.net/weixin_46141936/article/details/120938646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]