matlab没有multilayer_graph函数

如果你使用的是旧版本的Graph Theory Toolbox，可能没有multilayer_graph函数。在这种情况下，你可以使用multilayer_stochastic_block_model函数或multilayer_block_model函数来构建多层网络。以下是一个简单示例：

% 准备数据
layer1 = [0 1 0; 1 0 1; 0 1 0];
layer2 = [0 1 1; 1 0 0; 1 0 0];

% 构建多层网络
G = multilayer_stochastic_block_model([3 3], [0.5 0.5; 0.5 0.5], {layer1, layer2});

% 可视化网络
multilayer_plot(G);

该代码将构建一个由两层组成的多层随机块模型，每层都是一个邻接矩阵。你可以调整块模型的参数以满足不同的需求。然后使用multilayer_plot函数可视化网络。

需要注意的是，旧版本的Graph Theory Toolbox可能不支持一些新的功能和选项，建议升级到最新版本。

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ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural_network.multilayer_perceptron'

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural_network.multilayer_perceptron'错误提示说明找不到名为'sklearn.neural_network.multilayer_perceptron'的模块。要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 首先，这个错误通常是由于未安装所需的scikit-learn模块造成的。你可以使用命令`pip install scikit-learn`来安装scikit-learn模块。这将会解决缺少'sklearn'模块的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [No_module_named_‘sklearn‘错误解决办法](https://blog.csdn.net/syucsdn/article/details/128372336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘ 解决办法](https://blog.csdn.net/m0_46278037/article/details/113830620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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