rabbitmq 避免重复消费的具体代码
时间: 2023-07-03 21:06:52 浏览: 363
javaAPI SpringMVC 集成rabbitMQ 实现了生产消费,重复消费等功能
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在 RabbitMQ 中避免重复消费,可以通过以下两种方式实现:
1. 使用消息的全局唯一标识符(Message ID)来判断重复消费
当消费者从队列中获取一条消息时,可以获取到消息的 Message ID。消费者可以将 Message ID 存储到数据库或缓存中,每次获取消息时先检查数据库或缓存中是否存在该 Message ID,如果存在,则说明该消息已被消费过,可以直接丢弃或做其他处理。否则,将 Message ID 存储到数据库或缓存中,并处理该消息。
以下是基于 Python 的 RabbitMQ 消费者示例代码,实现了基于 Message ID 的去重:
```python
import pika
import redis
# 连接 RabbitMQ 和 Redis
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 定义消息处理函数
def callback(ch, method, properties, body):
message_id = properties.message_id
if redis_client.get(message_id) is not None:
# Message already consumed, discard it
print('Message already consumed, discarding...')
else:
# Process the message
print('Processing message:', body)
# Store the message ID to Redis
redis_client.set(message_id, 1)
# 启动消费者
channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
```
2. 使用 RabbitMQ 自带的消息去重机制(Deduplication)
RabbitMQ 从 3.8.0 版本开始支持消息去重机制,可以在生产者端设置消息的唯一标识符,RabbitMQ 将会根据该标识符去重。如果消费者在消费过程中出现异常,RabbitMQ 将自动将该消息重新加入队列,等待下一次消费。
以下是基于 Python 的 RabbitMQ 生产者和消费者示例代码,实现了基于 Deduplication 的去重:
```python
import pika
# 连接 RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
# 定义 Deduplication header
deduplication_id = 'my_message_id'
# 发送消息
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='my_queue',
body='Hello, RabbitMQ!',
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # make message persistent
headers={
'deduplication_id': deduplication_id # set Deduplication header
}
)
)
# 定义消息处理函数
def callback(ch, method, properties, body):
message_id = properties.headers['deduplication_id']
# Process the message
print('Processing message:', body)
# 启动消费者
channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
```
需要注意的是,如果使用 Deduplication 去重机制,需要保证 Deduplication ID 的唯一性。如果 Deduplication ID 不唯一,可能会导致消息无法被正确去重。
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