app首页的数据,redis缓存使用定时更新,失效更新,修改时更新哪个更优
时间: 2023-05-28 20:02:47 浏览: 75
使用失效更新和修改时更新相结合是更优的选择。
失效更新指在一定时间间隔内定期更新缓存,确保数据不会过期,避免缓存雪崩。而在缓存失效前如果有查询,则需要重新从数据库获取数据并更新缓存。
修改时更新指在数据变更时立即更新缓存,确保数据实时性。如果一个缓存过期时间很长,但是它被频繁的修改,那么就会降低缓存的命中率,并且如果在缓存失效前频繁修改数据,会导致缓存下降速度加快。
因此,失效更新和修改时更新结合使用可以提高缓存的性能和实时性。缓存失效更新可以保证不会因为失效时间过长导致数据不一致,而修改时更新可以让缓存保持实时性。
相关问题
redis保存数据策略,定时过期还与修改更新哪个更优
Redis的保存数据策略有两种,一种是设置过期时间,一种是永久保存。定时过期是第一种策略的一种具体实现方式。
对于哪个更优,取决于实际场景。如果你对数据存储过期时间很在意,且希望让Redis自动处理过期数据的清理,那么使用定时过期策略更优。但是如果你需要长期保存数据,且不考虑过期时间,那么永久保存策略更优。
对于修改更新,Redis对已有的key进行更新的时候,无论是用SET命令更新,还是其他方式更新,都不会影响key设置的过期时间。因此,在使用定时过期的策略时,修改更新并不会影响到过期时间。
springboot redis 缓存 更新数据后 缓存没改
在使用 Spring Boot 和 Redis 进行缓存时,如果更新了数据但缓存没有改变,可能是由于以下原因之一:
1. 缓存的过期时间设置过长或者没有设置过期时间。可以通过设置合适的过期时间来保证数据及时更新。
2. 在更新数据时,没有清除对应的缓存。可以在更新数据时,手动删除对应的缓存,或者使用缓存注解自动删除缓存。
3. 缓存的 Key 命名不唯一或者不规范。可以通过规范 Key 命名来避免更新数据后缓存没有改变的问题。
4. 缓存配置出现了问题。可以检查 Redis 配置是否正确,或者查看日志信息以确定问题所在。
综上所述,更新数据后缓存没有改变的原因可能是多种多样的,需要具体问题具体分析。