linux pycharm调用anaconda解释器
时间: 2023-10-30 16:42:36 浏览: 144
步骤：
1.打开PyCharm，点击File -> Settings -> Project:xxx -> Project Interpreter
2.点击Add，选择Conda Environment，点击OK
3.选择Existing environment，点击...按钮，找到anaconda安装的路径，选择bin/python，点击OK
4.点击Create，等待环境创建完成，点击OK
5.切换到要使用anaconda解释器的项目中，点击File -> Settings -> Project:xxx -> Project Interpreter，选择刚刚创建的anaconda环境
6.完成
相关问题
pycharm 引入anaconda环境
### 如何在 PyCharm 中引入和配置 Anaconda 环境
#### 准备工作
确保已经安装了 Anaconda 或 Miniconda 并且可以通过命令行工具正常执行 `conda` 命令[^3]。
#### 创建 Conda 环境
如果还没有创建所需的 Conda 环境，可以在命令提示符下通过如下指令来完成：
```bash
conda create --name myenv python=3.x
```
这里的 `myenv` 是新环境的名字，而 `python=3.x` 表示指定 Python 的版本号。可以根据实际需求调整这些参数[^2]。
#### 添加环境变量（如有必要）
对于某些情况，可能需要手动添加 Anaconda 至系统的 PATH 变量以便于全局调用 conda 指令。这一步骤取决于个人计算机的具体设置以及是否希望能在任意位置使用 conda 命令。
#### 在 PyCharm 中配置 Anaconda 解释器
进入 PyCharm 后按照路径导航至 **文件(File)** -> **设置(Settings)** (Windows/Linux) 或者 **PyCharm** -> **Preferences...** (macOS)，接着找到 **项目(Project):<project_name>** 下面的 **Python 解释器(Python Interpreter)** 选项卡，在这里点击齿轮图标旁边的加号 (+) 来新增一个解释器；选择 **Conda Environment**, 接着可以选择现有的 Conda 虚拟环境或是新建一个用于当前项目的特定环境。
#### 测试配置有效性
为了验证上述操作的成功与否，建议编写一段简单的测试代码并尝试运行，确认 IDE 正确加载所选的 Anaconda 环境及其包集合[^1]。
```python
import sys
print(sys.executable)
```
这段脚本会打印出正在使用的 Python 解释器的位置，以此判断是否指向预期中的 Conda 环境下的 Python 版本。
ubuntu20.04安装pycharm，anaconda
### 安装Anaconda
为了在Ubuntu 20.04上安装Anaconda，需先进入下载文件所在目录，之后执行如下命令来启动安装过程：
```bash
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
```
此命令会引导用户完成整个安装流程[^2]。
### 配置Anaconda环境
#### 方法一：直接在命令行内输入指令
只需打开终端并键入`anaconda-navigator`即可启动Anaconda Navigator图形界面工具[^3]。
#### 方法二：创建Anaconda桌面图标
对于希望更便捷访问Anaconda的用户来说，在桌面上建立快捷方式是一个不错的选择。这通常涉及编辑器编写简单的`.desktop`文件，并将其放置于`~/.local/share/applications/`路径下。
#### 方法三：解决(base)提示符问题
如果不喜欢看到`(base)`字样出现在命令行前端，则可以通过修改配置文件的方式禁用自动激活基础环境的功能。具体操作是在`~/.condarc`中加入以下内容以防止每次开启终端时默认进入base环境:
```yaml
auto_activate_base: false
```
这样可以有效隐藏不必要的(base)前缀显示。
### 创建和管理虚拟环境
利用Conda能够轻松地管理和切换不同版本依赖项组成的隔离开发空间。例如，要新建一个名为myenv的新环境可使用下面这条语句：
```bash
conda create --name myenv python=3.9
```
随后可通过`source activate myenv`或`conda activate myenv`激活该特定工作区；而当不再需要某个环境的时候则可以用`conda env remove --name myenv`删除它。
### 安装PyCharm并与Anaconda集成
首先应当前往官方网站获取最新版PyCharm压缩包（这里假设已经保存到了D盘）。接着按照下列步骤解压至指定位置以便后续调用：
```bash
mv /mnt/d/pycharm-professional-2021.3.tar.gz .
tar -zxvf pycharm-professional-2021.3.tar.gz pycharm-2021.3/
sudo mv pycharm-2021.3/ /opt/pycharm/
cd /opt/pycharm/
```
最后一步是为了确保软件被正确安置到系统的标准程序库当中去[^5]。
为了让两者更好地协同合作，在首次启动IDE时应该选择让PyCharm识别由Anaconda所提供的解释器作为首选项之一。如此这般便完成了全部准备工作！
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在描述中提到了具体的解决方案实施步骤，包括编码到两个不同的Ruby文件中，并运行RSpec测试。这涉及到Ruby编程语言，特别是文件操作和测试框架的使用。
1. Ruby编程语言知识点：
- Ruby是一种高级、解释型编程语言，以其简洁的语法和强大的编程能力而闻名。
- Ruby的面向对象特性允许程序员定义类和对象，以及它们之间的交互。
- 文件操作是Ruby中的一个常见任务，例如，使用`File.open`方法打开文件进行读写操作。
- Ruby有一个内置的测试框架RSpec，用于编写和执行测试用例，以确保代码的正确性和可靠性。
2. 算法设计知识点：
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- 确定1到N范围内的所有整数的最小公倍数，可以通过迭代地计算当前最小公倍数与下一个整数的最小公倍数来实现。
- 欧拉问题通常要求算法具有高效的时间复杂度和空间复杂度，以处理更大的数值和更复杂的问题。
3. 源代码管理知识点：
- 从文件名称列表可以看出，这是一个包含在Git版本控制下的项目。Git是一种流行的分布式版本控制系统，用于源代码管理。
- 在这种情况下，“master”通常指的是项目的主分支，是项目开发的主要工作流所在。
综上所述，本文件要求程序员使用Ruby语言实现一个算法，该算法能够找到一个最小的正整数，它能够被1到20的每个整数整除，同时涉及使用文件操作编写测试代码，并且需要对代码进行版本控制。这些都是程序员日常工作中可能遇到的技术任务，需要综合运用编程语言知识、算法原理和源代码管理技能。
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