linux pycharm调用anaconda解释器

步骤：

1.打开PyCharm，点击File -> Settings -> Project:xxx -> Project Interpreter

2.点击Add，选择Conda Environment，点击OK

3.选择Existing environment，点击...按钮，找到anaconda安装的路径，选择bin/python，点击OK

4.点击Create，等待环境创建完成，点击OK

5.切换到要使用anaconda解释器的项目中，点击File -> Settings -> Project:xxx -> Project Interpreter，选择刚刚创建的anaconda环境

6.完成

相关问题

pycharm 引入anaconda环境

### 如何在 PyCharm 中引入和配置 Anaconda 环境

#### 准备工作
确保已经安装了 Anaconda 或 Miniconda 并且可以通过命令行工具正常执行 `conda` 命令[^3]。

#### 创建 Conda 环境
如果还没有创建所需的 Conda 环境，可以在命令提示符下通过如下指令来完成：

conda create --name myenv python=3.x

这里的 `myenv` 是新环境的名字，而 `python=3.x` 表示指定 Python 的版本号。可以根据实际需求调整这些参数[^2]。

#### 添加环境变量（如有必要）
对于某些情况，可能需要手动添加 Anaconda 至系统的 PATH 变量以便于全局调用 conda 指令。这一步骤取决于个人计算机的具体设置以及是否希望能在任意位置使用 conda 命令。

#### 在 PyCharm 中配置 Anaconda 解释器
进入 PyCharm 后按照路径导航至 **文件(File)** -> **设置(Settings)** (Windows/Linux) 或者 **PyCharm** -> **Preferences...** (macOS)，接着找到 **项目(Project):<project_name>** 下面的 **Python 解释器(Python Interpreter)** 选项卡，在这里点击齿轮图标旁边的加号 (+) 来新增一个解释器；选择 **Conda Environment**, 接着可以选择现有的 Conda 虚拟环境或是新建一个用于当前项目的特定环境。

#### 测试配置有效性
为了验证上述操作的成功与否，建议编写一段简单的测试代码并尝试运行，确认 IDE 正确加载所选的 Anaconda 环境及其包集合[^1]。

import sys
print(sys.executable)

这段脚本会打印出正在使用的 Python 解释器的位置，以此判断是否指向预期中的 Conda 环境下的 Python 版本。

Python，pycharm，anaconda安装

### 如何在 PyCharm 中设置 Anaconda 环境以进行 Python 开发

#### 准备工作
确保计算机已安装了必要的软件工具，即 PyCharm 和 Anaconda。对于尚未完成这两者安装的情况，建议查阅相关指南来获取详细的安装步骤[^2]。

#### 创建或选择项目
启动 PyCharm 后，在欢迎界面点击 "Create New Project" 或者打开已有项目。创建新项目时可以选择项目的存储位置以及解释器类型。

#### 设置解释器为 Anaconda 的 Python 解释器
进入项目后，前往 `File` -> `Settings`(Windows/Linux) 或 `PyCharm` -> `Preferences`(macOS)，导航到 `Project: <project_name>` 下的 `Python Interpreter`。点击右侧齿轮图标中的 `Add...` 来添加新的解释器：

- **选择现有环境**：如果已经在系统中设置了 Anaconda 并希望利用现有的 conda 虚拟环境，则可以在弹出窗口里找到对应的路径；

- **创建 Conda 环境**：也可以在此处新建一个基于特定版本 Python 的 conda 环境，并可以指定要预先安装哪些包；

一旦选择了合适的选项并确认之后，PyCharm 就会加载所选环境中可用的所有库列表[^1]。

#### 安装额外所需的第三方库
当需要向当前使用的 Anaconda 环境添加更多外部依赖项时，可以直接通过 PyCharm 内置的功能实现这一点。回到 `Python Interpreter` 页面，可以看到下方有一个表格列出了所有已知模块的信息。只需点击加号按钮即可浏览官方仓库并搜索所需资源，勾选目标条目再按下 “Install Package” 即可快速完成安装过程[^3]。

#### 测试配置有效性
为了验证上述操作是否成功执行，尝试编写一段简单的测试脚本并运行之，比如打印 'Hello, world!' 到控制台。这一步骤有助于确认 IDE 是否能够正常调用预期的 Python 版本和关联的库文件。

print("Hello, world!")