传统的信息检索技术原理有哪些？

传统的信息检索技术主要包括以下几个步骤：

1. 收集信息：通过互联网、数据库、文档等途径收集需要检索的信息。

2. 文本预处理：对收集到的文本进行预处理，包括分词、去停用词、词形还原等操作，以便于后续的检索和分析。

3. 建立索引：将预处理后的文本建立索引，通常采用倒排索引的方式，即将每个词语出现的文档记录在一个倒排列表中，以便于后续的检索。

4. 检索匹配：根据用户输入的查询词语，在索引中查找包含这些词语的文档，并根据相关性进行排序。

5. 结果展示：将检索到的文档按照相关性排序后，展示给用户，通常是以列表或者摘要的形式展示。

传统的信息检索技术主要面向静态文本数据，无法处理语义理解和上下文信息，因此在处理复杂场景和需要深入理解意图的场景下存在局限性。

相关问题

图像处理有哪些热门技术？它们的基本原理是什么？具体应用是什么？

图像处理涉及到很多技术，以下是一些热门技术及其基本原理和应用：

1. 图像滤波：图像滤波是一种基本的图像处理技术，它的目的是消除图像中的噪声，并增强图像的特征。滤波器可以是线性或非线性，常见的滤波器包括高斯滤波、中值滤波、均值滤波等。应用领域包括图像增强、图像去噪等。

2. 图像分割：图像分割是将一幅图像分成若干个互不重叠的区域的过程。分割的目的是将图像中的不同区域分开，以便进行进一步的分析和处理。常见的分割算法包括阈值分割、边缘分割、区域生长算法等。应用领域包括目标检测、医学图像分析等。

3. 特征提取：特征提取是将图像中的信息转化为数字形式的过程。常见的特征包括颜色、纹理、形状等。特征提取通常使用基于滤波器的方法或者基于机器学习的方法。应用领域包括图像分类、图像检索等。

4. 图像识别：图像识别是将图像中的对象分类的过程。常见的算法包括支持向量机、神经网络等。应用领域包括人脸识别、车牌识别等。

5. 目标追踪：目标追踪是在视频序列中跟踪一个或多个目标的过程。常见的算法包括卡尔曼滤波、粒子滤波等。应用领域包括监控、无人驾驶等。

总的来说，图像处理技术在很多领域都有着广泛的应用，例如医学图像分析、安防监控、机器视觉等。

集美大学计算机科学与技术专业开设的课程有哪些？

集美大学计算机科学与技术专业开设的课程包括：

1. 计算机组成原理
2. 数据结构
3. 计算机网络
4. 操作系统
5. 数据库原理与应用
6. 编译原理
7. 计算机图形学
8. 算法设计与分析
9. 软件工程
10. 人工智能概论
11. 分布式系统
12. 计算机体系结构
13. 网络安全技术
14. 机器学习
15. 计算机视觉
16. 自然语言处理
17. 大数据技术
18. 云计算技术
19. 区块链技术
20. 信息检索与推荐系统

以上是部分课程，具体情况可以参考集美大学计算机科学与技术专业的课程设置。