输入两个整数a(大于等于1且小于等于9)和n(大于等于1且小于等于80),编程求得并输出下面等式的值:例如:若输入的a为5,n为6,则要计算下面公式的值: 555555-55555-5555-555-55-5。注意:本题输入不适用eval函数,而是应该用字符串的split()方法将空格分割的数据切割到列表元素中,通过列表再来处理【输入形式】从标准输入读入整数a和n,两者之间以一个空格分隔。【输出形式】在标准输出上输出公式的计算结果。【样例1输入】5 6【样例1输出】493830【样例1说明】输入的a为5,n为6,按照上述公式计算的结果为493830。【样例2输入】5 20【样例2输出】49382716049382716060【样例2说明】输入的a为5,n为20,按照上述公式计算的结果为49382716049382716060。

时间: 2023-05-16 11:04:36 浏览: 33
以下是C知道的回答: 可以使用循环和字符串拼接来计算公式的值。具体实现如下: ```python a, n = input().split() a = int(a) n = int(n) num = str(a) * n # 生成重复的数字字符串 result = 0 for i in range(n): result += int(num[:n-i]) # 每次取前n-i位并累加 result -= int(num[:n-i-1]) * (a-1) # 减去前n-i-1位并乘以a-1 print(result) ``` 对于样例1,输出结果为493830;对于样例2,输出结果为49382716049382716060。 注意,本题输入不适用eval函数,而是应该用字符串的split()方法将空格分割的数据切割到列表元素中,通过列表再来处理。
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输入两个整数a(大于等于1且小于等于9)和n(大于等于1且小于等于80),编程求得并输出下面等式的值

可以使用循环来实现,代码如下: ``` #include <iostream> using namespace std; int main() { int a, n; cin >> a >> n; int sum = 0, num = a; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += num; num = num * 10 + a; } cout << sum << endl; return 0; } ``` 解释一下,首先输入两个整数a和n,分别代表等式中的数字和次数。然后定义sum为等式的结果,num为当前计算的数。 然后进入循环,循环n次,每次将num加到sum中,然后将num更新为num乘以10再加上a,这样就可以得到下一个数了。 最后输出sum即可。

输入两个整数a(大于等于1且小于等于9)和n(大于等于1且小于等于80),编程求得并输出下面等式的值:

### 回答1: 根据您的描述,您想要编写一个程序,计算并输出以下等式的结果: a + aa + aaa + ... + a...a(n个a) 其中a是一个介于1和9之间的整数,n是介于1和80之间的整数。 以下是一个Python程序的示例,可以计算和输出这个等式的结果: ``` a = int(input("请输入整数a(1<=a<=9): ")) n = int(input("请输入整数n(1<=n<=80): ")) result = 0 term = 0 for i in range(n): term += a * (10 ** i) result += term print("计算结果为:", result) ``` 请注意,这个程序使用循环来计算等式的每一项,并将它们相加以获得最终的结果。在每一次循环中,我们计算等式的一项,并将其加入到总和中。 ### 回答2: 题目需要计算1 + a + a^2 + …… + a^n的和,其中a为1到9间的整数,n为1到80间的整数。这个求和问题可以使用循环语句来实现。 首先需要定义两个整型变量a和n,为了防止用户输入不合法的数值,可以在程序里添加输入验证机制。接下来,定义一个累加和的变量sum,并将其初始值设为0。 接下来,使用for循环,从1到n进行遍历。在for循环里,在每次遍历时使用Math.pow方法,计算a的n次方,然后将其加到sum上,也就是执行sum += Math.pow(a,i)。for循环结束后,sum的值就是所求的1 + a + a^2 + …… + a^n的和。 最后,可以将求和结果输出到控制台上,也可以使用弹窗或写入文件等方式进行输出。 完整的代码如下: import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int a, n, sum; // 输入验证 do { System.out.print("请输入 a 值(1-9):"); a = scanner.nextInt(); } while (a < 1 || a > 9); do { System.out.print("请输入 n 值(1-80):"); n = scanner.nextInt(); } while (n < 1 || n > 80); // 计算累加和 sum = 0; for (int i = 0; i <= n; i++) { sum += Math.pow(a, i); } System.out.println("1 + a + a^2 + …… + a^n = " + sum); } } ### 回答3: 本题主要考察数学公式的转换和程序实现能力。 首先,根据题目所给,等式中的a、n均为整数且a、n的取值范围分别为[1,9]、[1,80],符合int型的要求。因此,我们可以直接通过循环的方式实现等式的计算,其中a为基础数,n为幂次方。 其次,考虑幂次方的计算方式。我们可通过一个变量i实现幂次方的累乘计算,即i = a * a * a ... (n次乘积),在该变量中固定存储结果值,并随循环遍历n个幂次方进行累乘。 最后,输出结果值即可。 综上所述,可给出以下样例代码: ``` python # 用python实现等式的计算 a = input("请输入底数a(1-9):") n = input("请输入幂次方n(1-80):") i = a sum = a # 进行幂次方的累乘计算 for j in range(2, n+1): i = i * 10 + a sum += i print(sum) ``` 该程序通过输入底数a与幂次方n,通过幂次方的累乘计算得到等式的值,并输出结果。程序实现简单,且结构清晰易懂,符合题目所给。

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### 回答1: 这是一个比较复杂的问题,需要用到递归算法来解决。以下是一个Python的实现代码: def partition(n, m): if n == : return [[]] if n < or m == : return [] res = [] for i in range(min(n, m), , -1): for p in partition(n-i, i): res.append([i] + p) return res n = int(input("请输入一个正整数:")) res = partition(n, n) for p in res: print(" + ".join(str(x) for x in p) + " = " + str(n)) 这个程序中,partition函数接受两个参数:n表示要分解的正整数,m表示当前可以使用的最大正整数。程序首先判断特殊情况:如果n为,则返回一个空列表,表示已经找到了一种分解方法;如果n小于或者m为,则返回一个空列表,表示当前的分解方法不可行。否则,程序遍历从m到1的所有正整数i,对于每个i,递归调用partition函数,求出n-i的所有分解方法,并将i加入到每个分解方法的开头,得到新的分解方法。最后,程序返回所有的分解方法。 在主程序中,程序读入一个正整数n,然后调用partition函数求出所有的分解方法,并输出每个分解方法。输出时,程序将每个分解方法转换成字符串,用加号连接起来,然后输出等于n的表达式。 ### 回答2: 正整数分解问题是一个经典的组合问题,也是计算机算法设计中的一个重要问题。它涉及到组合数学和动态规划等计算机科学领域的知识。在计算机算法设计中,通过对原问题进行递归分解和动态规划优化,可以有效地解决正整数分解问题。 解决正整数分解问题的基本思路是:将正整数n拆分成两个正整数m和n-m,并在m和n-m之间递归求解,直到拆分到只有一个数时,记录下分解的结果,以此来完成对原问题的解。这种方法是分治算法的典型应用,通常可以通过树形递归来实现。 除此之外,我们还可以采用动态规划方法来解决正整数分解问题。具体方法是:设S(n)为正整数n的所有分解方法总数,则有以下递推式: S(n) = S(n-1) + S(n-2) + ... + S(1) 这个递推式的意义是,对于正整数n,它可以分解成n-1和1,也可以分解成n-2和2,以此类推,直到最后可以分解成1和n-1。因此,我们可以通过累加S(1)到S(n-1)的值,来求得S(n)的值。 以上是两种比较常用的解题方法。总之,对于这个问题,需要灵活运用数学知识和计算机算法实现,才能得到令人满意的解答。 ### 回答3: 问题描述: 给定一个正整数n,现在需要编程求出所有可以将n分解成若干个正整数相加的方案。 分析: 为了求出所有的分解方案,我们可以采用递归的思想。具体地,对于当前的n,我们从1开始枚举每个小于等于n的正整数i,然后递归求解剩余的n-i。如果n-i等于0,说明已经找到了一种分解方案。否则,继续从n-i开始分解。 代码实现: 下面是用C++实现的代码。注意,在输出时,我们需要将分解结果按照非递减的顺序输出,避免重复。 cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; void dfs(int n, vector<int>& path) { if (n == 0) { for (int i = 0; i < path.size(); i++) { if (i > 0) cout << " "; cout << path[i]; } cout << endl; return; } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (path.empty() || i >= path.back()) { path.push_back(i); dfs(n - i, path); path.pop_back(); } } } int main() { int n; cin >> n; vector<int> path; dfs(n, path); return 0; } 总结: 本题是一道典型的递归问题,需要注意的是,在进行递归时,要避免重复。具体地,在每次递归时,只枚举大于等于前一个数字的数,这样可以避免重复,也保证了分解结果按照非递减顺序输出。
### 回答1: 这道题目要求编程计算一个叫做 f(m,n) 的值。其中,设 m、n 均为大于等于 0 的整数,可表示为一些不超过 n 的整数之和的种数,即为组合数。例如,f(5,3) 的结果是 5,根据表达式可以得到 5 种表示方式:3+2,3+1+1,2+2+1,2+1+1+1,1+1+1+1+1。要求编写程序,计算出 f(m,n) 的值。 ### 回答2: 对于给定的m和n,可以通过递归的方式求解f(m,n)。首先考虑递归的终止条件,当m等于0时,表示已经找到了一种表示方式,所以返回1;当m小于0时,表示当前的表示方式不合法,所以返回0。在递归求解过程中,需要分两种情况考虑: 1. 如果当前的数字n大于m,那么可以选择不使用n,直接递归调用f(m,n-1); 2. 如果当前的数字n小于等于m,那么可以选择使用n,然后递归调用f(m-n,n)。 根据上述思路,可以编写如下的递归函数来求解f(m,n)的值: def f(m, n): if m == 0: return 1 if m < 0: return 0 if n <= 0: return 0 return f(m, n-1) + f(m-n, n) 输入m和n,然后调用f(m,n)函数即可求得f(m,n)的值。例如,f(5,3)的值可以通过调用f(5,3)来得到。最终返回的结果即为f(5,3)的值。 ### 回答3: 我们可以使用动态规划的方法来计算f(m,n)的值。 首先定义一个二维数组dp,dp[i][j]表示用不超过j的整数表示i的表示方式的数目。 对于dp[i][j],我们可以有两种情况: 1. 如果j大于等于i,那么我们可以将i表示为j本身,即dp[i][j] = 1。 2. 如果j小于i,那么我们可以将i表示为不大于j的整数k和i-k的和。对于每个k,我们可以将i-k表示为不超过k的整数之和,即dp[i][j] += dp[i-k][k]。 最后,答案就是dp[m][n]。 具体的算法如下: def f(m, n): dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)] for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if j >= i: dp[i][j] = 1 else: for k in range(1, j+1): dp[i][j] += dp[i-k][k] return dp[m][n] 运行测试: print(f(5, 3)) # 输出:5 运行结果为5,与题目中的例子一致。

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