Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

时间: 2023-06-24 11:09:04 浏览: 76
这个错误通常出现在使用 Numpy 或 Pandas 进行数值计算时,其中某些值过大或过小,超出了 float64 数据类型的范围。解决办法包括: 1. 检查数据,看看是否有缺失值或异常值; 2. 尝试使用其它数据类型,如 float32 或 int64; 3. 使用数据预处理方法,如标准化、归一化等,使数据范围在合理范围内; 4. 如果数据中包含无穷大或 NaN 值,可以使用 NumPy 的 isfinite() 函数将其替换为指定值,如 np.nan 或 0。
相关问题

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

这错误通常表示输入数据中存在缺失值或者超出了浮点数类型的范围。可以通过以下步骤来解决这个问题: 1. 检查输入数据中是否有缺失值。如果有,可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法或者 dropna() 方法来处理。 2. 检查输入数据中是否有超出浮点数类型范围的值。如果有,可以使用 numpy 库中的 isinf() 和 isnan() 方法来检测并处理。 3. 如果以上两种方法都无法解决问题,可以尝试使用其他数据类型来存储数据,例如使用 float32 类型代替 float64 类型或者使用整数类型。 4. 如果以上方法都无法解决问题,可以考虑使用数据归一化或标准化来处理输入数据。

Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').

这个错误通常出现在使用NumPy或TensorFlow等库进行数值计算时,其中一些值超出了浮点数的范围。最好的解决方法是检查代码中涉及到的数据,确保其没有NaN或无限大的值,并且数据类型正确。另外,你可以尝试使用numpy.nan_to_num()函数将NaN转换为0,使用numpy.isfinite()函数检查数据是否有无限大的值。

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