PDG使用Deadline配置教程

PDG（Procedural Dependency Graph）是Houdini软件中的一个工具，用于处理大规模的数据处理和渲染任务。如果你想要使用PDG来管理渲染任务，并且要将任务提交到Deadline中进行渲染，可以按照以下步骤进行配置：

1. 安装Deadline：在官网上下载并安装Deadline。

2. 配置Deadline Repository：在Deadline Repository中设置渲染节点、工作组、作业和渲染队列等。

3. 配置PDG：在Houdini软件中，打开PDG面板，选择“Configure”选项卡，在“PDG Backend”中选择“Deadline”。

4. 配置PDG节点：在PDG面板中，选择“Nodes”选项卡，右键单击“Deadline”节点，选择“Edit”选项，设置渲染节点、Deadline Repository路径、渲染队列等参数。

5. 创建PDG工作流程：在PDG面板中，选择“Graph”选项卡，创建PDG工作流程，包括设置渲染节点、渲染参数等。

6. 提交任务到Deadline：在PDG面板中，选择创建的PDG工作流程，右键单击“Submit to Deadline”选项，提交任务到Deadline进行渲染。

7. 监控任务状态：在Deadline Monitor中，可以实时监控渲染任务的状态，包括渲染进度、渲染节点状态等。

以上是PDG使用Deadline进行渲染任务的配置教程，希望对你有所帮助。

相关问题

houdini pdg

Houdini PDG（Procedural Dependency Graph）是一种用于处理大规模程序化任务的工具。它允许用户以图形化的方式构建和管理复杂的任务网络，并自动调度和执行这些任务。

PDG调度分为两种模式：进程内和进程外。进程内模式是指所有任务都在同一个Houdini会话中运行，而进程外模式是指任务可以在独立的进程中运行，以实现更高的性能和并行处理能力。

在PDG中，你可以使用自定义的节点来读取属性并控制工作项的生成。属性最常见的用法是在“TOP网络中”或“TOP引用的外部Houdini网络中”的节点参数中引用属性。例如，你可以使用Wedge节点创建一个名为pixelsamples的属性，其值为不同的渲染质量。然后，在ROP Mantra Render节点中，可以使用@pixelsamples字符串来引用先前的属性，并将其值设置到Pixel samples参数中。你还可以在调用TOP网络的外部资产/网络中引用工作项的属性，例如，在HDA Processor的参数中使用@attribute来引用从工作项中提取的值。

对于向量的分量引用，你可以使用@attribute.component来引用特定的分量，其中component是从0开始的数字，或者x、y、z（分别等于0、1、2）。例如，@pos.x或@pdg_output.0。另外，你还可以使用pdgattribvals将属性数组的所有组件引用为以空格分隔的字符串。

总之，Houdini PDG是一个强大的工具，可以帮助用户高效地处理大规模的程序化任务，并且支持属性引用和自定义节点来实现更灵活的工作流程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [翻译Houdini官方文档：PDG/TOPs介绍](https://blog.csdn.net/u013412391/article/details/115037479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python pdg

Python pdg是一个用Python编写的工具，用于将超星学习通中的pdg格式文件转换为pdf格式文件。使用Python pdg需要下载Pdg2pdg和CoffeeEnt2.1.0，并且需要Python3的支持。将需要转换的超星书放到一个目录中，每本书是一个子目录，然后将运行Python pdg的命令行指向该目录即可。这个工具的作者是nizaiwo，他将其发布在GitHub上，供大家免费使用。