Ubuntu20.04中编译 HyperLPR

HyperLPR是一个基于深度学习的车牌识别系统，支持多种车牌类型的识别。在Ubuntu20.04中编译HyperLPR，可以按照以下步骤进行：

1. 安装依赖库

在终端中运行以下命令安装依赖库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip python3-dev python3-setuptools python3-wheel libopencv-dev libtesseract-dev libleptonica-dev liblog4cplus-dev libcurl4-openssl-dev libboost-all-dev libssl-dev libjsoncpp-dev

2. 下载源代码

在终端中运行以下命令克隆HyperLPR的源代码：

git clone https://github.com/zeusees/HyperLPR.git

3. 编译

进入HyperLPR目录，运行以下命令编译：

cd HyperLPR
sudo python3 setup.py install

4. 测试

运行以下命令测试HyperLPR是否编译成功：

python3 test/test.py

如果没有报错，则说明编译成功。可以通过修改test.py中的图片路径来测试不同的车牌图片。

注意：编译HyperLPR可能需要较长时间，请耐心等待。如果遇到依赖库安装失败等问题，可以尝试使用sudo apt-get install重新安装依赖库。