ORM框架,用于将系统中的数据映射成数据库中的记录以服务器前端和小程序前端进行增加数据记录操作时相关数据库目录下的service文件中的add函数来实现自动向数据库里插入数据。

时间: 2024-02-15 16:04:11 浏览: 15
ORM框架可以通过定义ORM模型,将系统中的数据映射成数据库中的记录。在ORM模型中,可以定义一些方法,用于操作数据库中的记录。例如,在相关数据库目录下的service文件中,可以编写add函数,用于自动向数据库中插入数据。以下是一个示例: 1. 在ORM模型中定义一个add方法: ``` from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import Session Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) @classmethod def add(cls, name, age, session: Session): user = cls(name=name, age=age) session.add(user) ``` 2. 在服务器端的代码中,编写添加数据记录的函数: ``` from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from path.to.orm_module import User engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/database') Session = sessionmaker(bind=engine) def add_user(name, age): session = Session() User.add(name, age, session) session.commit() session.close() ``` 3. 在前端页面或小程序中,调用服务器端的添加数据记录函数: ``` import requests url = 'http://localhost:5000/add_user' data = {'name': '张三', 'age': 20} response = requests.post(url, json=data) ``` 4. 在服务器端的代码中,编写处理添加数据记录请求的路由函数: ``` from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/add_user', methods=['POST']) def add_user_handler(): name = request.json.get('name') age = request.json.get('age') add_user(name, age) return jsonify({'status': 'success'}) ``` 这样,当前端页面或小程序发送添加数据记录的请求时,服务器端的代码会自动将数据映射成数据库表中的记录,并将记录保存到数据库中。在ORM模型中定义的add方法中,会自动将数据插入到数据库中。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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