raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA ' RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.

这个错误信息出现的原因是尝试将一个在CUDA设备上训练的模型加载到一个没有CUDA设备的机器上。在此情况下，需要使用`torch.load`函数，并将参数`map_location`设置为`torch.device('cpu')`，以将模型加载到CPU设备上。以下是一个示例：

import torch

# 加载模型
model = torch.load('model.pth', map_location=torch.device('cpu'))

# 对模型进行推理
output = model(input)

在这个示例中，我们将模型从文件“model.pth”中加载，并将其映射到CPU设备上进行推理。