如何用python实现excel求和
时间: 2024-05-11 09:19:01 浏览: 97
你可以使用Python中的pandas库来实现excel求和的功能。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 计算总和
total = df['列名'].sum()
# 输出结果
print(total)
```
其中,`example.xlsx`为你要处理的Excel文件名,`列名`为你要计算总和的列名。你可以根据实际情况修改代码。
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python excel求和写入 代码
### 回答1:
可以使用Python中的pandas库来计算Excel中的求和,代码如下:import pandas as pddata = pd.read_excel('文件路径')
sum_num = data.sum()print(sum_num)# 将求和结果写入Excel
writer = pd.ExcelWriter('文件路径')
sum_num.to_excel(writer, 'sheet名称')
writer.save()
### 回答2:
在Python中使用pandas库操作Excel文件非常方便,以下是一个示例代码,实现了对Excel表格中的两列数据求和,并将结果写入到表格中。
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 计算求和结果
sum_result = df['列1'] + df['列2']
# 将求和结果写入到Excel表格中的新列
df['求和结果'] = sum_result
# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
print('求和结果已写入Excel文件')
```
请注意将代码中的 `'input.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件路径,`'列1'` 和 `'列2'` 分别替换为你要求和的列名称,`'output.xlsx'` 替换为输出的Excel文件路径。
这段代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取了指定的Excel文件,然后通过 `+` 运算符对两列数据进行求和操作,并将结果存储在 `sum_result` 变量中。接着使用 `df['求和结果'] = sum_result` 将求和结果添加为一个新的列。最后,使用 `to_excel` 方法将修改后的数据保存到新的Excel文件中。
### 回答3:
在Python中,我们可以使用第三方库openpyxl来读取和写入Excel文件。首先,我们需要使用pip安装openpyxl库,使用以下命令:
```
pip install openpyxl
```
接下来,我们可以使用openpyxl来打开一个Excel文件,并读取其中的数据。假设我们的Excel文件名为"test.xlsx",并且我们要读取和求和的数据在Sheet1的A列中。可以使用以下代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取A列的数据
column = worksheet['A']
# 计算和
total = sum(cell.value for cell in column)
print('求和结果:', total)
```
接下来,如果我们想要将求和结果写入到Excel文件中的其他单元格,可以使用以下代码:
```python
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取A列的数据
column = worksheet['A']
# 计算和
total = sum(cell.value for cell in column)
# 将求和结果写入到B1单元格
worksheet.cell(row=1, column=2, value=total)
# 保存Excel文件
workbook.save('test.xlsx')
print('求和结果已写入Excel文件')
```
以上代码在计算和之后,将结果写入到了Sheet1的B1单元格。可以根据需要调整单元格的位置和写入的值。
Python在Excel中求和
可以使用Python的pandas库将Excel文件读入,并使用sum()函数求和。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读入Excel文件
excel_file = pd.read_excel('file.xlsx')
# 求和
total = excel_file['列名'].sum()
print('总和为:', total)
```
注:需要替换代码中的'文件名.xlsx'和'列名'为实际的文件名和列名。
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