也就是说320*320*64的输入经过一个步距为2同时通道数为256的卷积，输出的是160*160*256结果

不完全正确。假设输入张量的形状为 [batch_size, height, width, channels] = [1, 320, 320, 64]，经过步距为2同时通道数为256的卷积操作后，输出的形状应该是 [batch_size, height, width, channels] = [1, 160, 160, 256]。

在步距为2的卷积操作中，卷积核在水平和垂直方向上每次移动的步长为2。由于输入张量的尺寸是320x320，当步距为2时，经过卷积操作后，输出张量的尺寸会减小一半，变为160x160。而通道数保持不变，仍然是256。所以最终输出的形状为 [1, 160, 160, 256]。