python绘制折线图怎么显示绘制过程

要显示绘制过程，可以使用Python的Matplotlib库和FuncAnimation模块。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'r')

def init():
    ax.set_xlim(0, 20*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 20*np.pi, 200),
                    init_func=init, blit=True)

plt.show()

这段代码将生成一个正弦波折线图，并以动画形式显示绘制过程。在 update 函数中，我们每次迭代添加一个新的数据点并更新折线。FuncAnimation 会自动调用 update 函数，并将每一帧的数据传递给 ln 对象并显示在图表中。

在这个示例代码中，我们将 frames 参数设置为一个包含 200 个值的数组，这些值将用于生成正弦波。blit 参数设置为 True，这意味着只有需要更新的区域才会重新绘制，从而提高了绘图效率。