opencv 彩色图镜头阴影矫正c++代码

下面是使用Opencv实现彩色图像Lens Shading Correction（镜头阴影矫正）的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("input.jpg"); // 读取输入图像
    if (img.empty())
    {
        cout << "Failed to read image!" << endl;
        return -1;
    }

    Mat img_float;
    img.convertTo(img_float, CV_32FC3, 1.0 / 255.0); // 转为浮点型

    Mat gray;
    cvtColor(img_float, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 转为灰度图像

    Mat kernel = getGaussianKernel(101, 20); // 生成高斯核
    Mat kernel2d = kernel * kernel.t(); // 生成二维高斯核

    vector<Mat> channels;
    split(img_float, channels); // 分离通道

    Mat shading;
    resize(kernel2d, shading, img_float.size()); // 对高斯核进行插值

    Mat corrected;
    for (int i = 0; i < 3; i++)
    {
        corrected = channels[i] / shading; // 进行矫正
        channels[i] = corrected;
    }
    merge(channels, corrected); // 合并通道

    imshow("Input", img);
    imshow("Corrected", corrected);
    waitKey();

    return 0;
}

在上述代码中，首先使用imread函数读取输入图像，然后将其转换为浮点型，再转换为灰度图像。接着，通过getGaussianKernel函数生成高斯核，并将其插值到与输入图像大小相同的大小。然后，分离彩色图像的通道，对每个通道进行矫正，最后将矫正后的通道合并为一个图像。