简要描述启发式搜索的特点

启发式搜索是一种基于估价函数的搜索算法，它在搜索过程中利用启发信息（heuristic information）来指导搜索方向，从而提高搜索效率。它的特点包括：

1. 启发信息：启发式搜索利用问题的启发信息来指导搜索方向，这些信息可以是问题的结构、先前的经验或者问题的特殊性质。

2. 评估函数：启发式搜索通过评估函数来对当前搜索状态进行评估，评估函数根据启发信息来估计当前状态到达目标状态的距离或代价。

3. 搜索策略：启发式搜索采用不同的搜索策略来选择下一个扩展的节点，常见的策略包括最佳优先搜索、A*搜索和IDA*搜索等。

4. 可能的局限性：启发式搜索可能会受到估价函数的局限性和启发信息的不准确性等问题的影响，导致搜索结果不一定是最优解。