RuntimeError: `<class 'transformers_modules.fnlp.moss-moon-003-sft-plugin-int4.353c499f7415575ba217704f3f28a1e817eb7487.quantization.QuantLine ar'>' was not properly set up for sharding by zero.Init(). A subclass of torch.nn.Module must be defined before zero.Init() where an instance of the class is created.这个错误是为什么

这个错误是由于使用了 zero 包的分布式训练功能，并且没有正确地设置 torch.nn.Module 的子类。具体来说，必须在 zero.Init() 函数之前定义一个 torch.nn.Module 的子类，并在该类的实例化对象中使用 zero.Init() 函数。这个错误可能是由于在使用分布式训练时出现了一些问题，建议检查代码中的分布式训练部分是否正确设置。同时，您也可以尝试升级 PyTorch 和 Transformers 库，以确保使用的版本没有已知的分布式训练问题。

相关问题

RuntimeError: super-class __init__() of type was never called

引用\[1\]中提到了一个与Python相关的错误信息，即"RuntimeError: super-class __init__() of %S was never called"。这个错误通常发生在类的初始化方法中没有调用父类的初始化方法时。引用\[2\]和引用\[3\]中也提到了类似的错误信息，即"TypeError: unbound method a() must be called with A instance as first argument (got nothing instead)"。这个错误通常发生在调用一个未绑定的方法时没有传递实例作为第一个参数。根据这些引用内容，可以推断出你遇到的问题是在一个类的初始化方法中没有调用父类的初始化方法，导致出现了"RuntimeError: super-class __init__() of type was never called"的错误。为了解决这个问题，你需要在子类的初始化方法中调用父类的初始化方法，可以使用super()函数来实现。这样可以确保父类的初始化方法被正确地调用，避免出现这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python：使用decorator更改类类型并保留它的方法](https://blog.csdn.net/weixin_27298377/article/details/118901361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python 新手遇到的问题](https://blog.csdn.net/weixin_39786850/article/details/111423888)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Error: Module build failed (from ./node_modules/babel-loader/lib/index.js):

这个错误是由babel-loader模块引起的，它在编译Vue项目时发生了错误。根据引用和引用的建议，解决这个问题的步骤如下：

1. 首先，你可以尝试执行命令`npm install @babel/core @babel/preset-env`来安装最新的babel核心和预设环境。

2. 如果上述步骤没有解决问题，你可以按照引用中的建议执行以下安装命令：
`npm i babel-loader @babel/core @babel/runtime @babel/preset-env @babel/plugin-proposal-class-properties @babel/plugin-transform-runtime -D`

这些命令将确保你安装了必要的babel模块和插件，以便正确编译Vue项目。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Module build failed (from ./node_modules/babel-loader/lib/index.js)......](https://blog.csdn.net/ke_sin/article/details/122884272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [webpack配置babel时候报错ERROR in ./src/main.js Module build failed (from ./node_modules/babel-...](https://blog.csdn.net/leeue/article/details/93903757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [webpack配置babel时候报错ERROR in ./src/main.js Module build failed (from ./node_modules/babel-loade](https://blog.csdn.net/qq_35457469/article/details/102891564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]