考虑一个由位置坐标 组成的无限城市,其中x,y是整数。从每个位置 可以向东、 向西、向北或向南走。假如你从(0,0) 出发,并想去(m,n) 。我们可以定义以下搜索问题: ( 越大成本越贵) a. [4分]最低成本路径是什么?它是否唯一(即是否有多条路径可以实现最低成本)? b. [6分]统一成本搜索 (UCS) 将如何处理此问题?判断下列说法对(T)错(F);如果叙述错 误请简要说明原因。 1. UCS永远不会终止,因为状态的数量是无限的。 2. UCS 将返回最低成本路径,并仅探索 . 3. UCS 将返回最低成本路径,并仅探索过去成本低于最低成本的位置. c. [6分]现在考虑在任意图(graph)上运行 UCS。判断下列说法对(T)错(F);如果叙述错误请 简要说明原因。 1. 如果在两个位置之间添加连接(connection),则最小距离不会增加。 2. 如果使来自某个状态的操作成本足够小(可能是负数),则该操作将出现在最小成 本路径中。 3. 如果将每个操作的成本都增加 1,则最低成本路径不会更改(即使其成本可能会更 改)
时间: 2023-06-01 17:02:32 浏览: 23
a. 最低成本路径是从(0,0)到(m,n)的直线路径,它是唯一的。
b.
1. 错误。UCS会终止,因为它会遍历所有可能的路径,并找到最低成本的路径。
2. 正确。
3. 错误。UCS将探索所有成本低于当前最低成本的位置,并更新最低成本路径。
c.
1. 错误。在两个位置之间添加连接可能会增加最小距离。
2. 正确。
3. 错误。如果将每个操作的成本都增加 1,则最低成本路径可能会更改。
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给定一个由若干个整数组成的数组nums,可以在数组内的任意位置进行分割
给定一个由若干个整数组成的数组nums,可以在数组内的任意位置进行分割。
数组分割是指将nums数组分为左右两个部分,分割的位置可以在数组的任意位置选择,得到以该位置为分割点的左右两个子数组。
对于任意一种分割方式,可以分别计算左右两个子数组的和。我们希望找到一种分割方式,使得左右两个子数组的和之差最小。即使左右两个子数组的和的绝对值最小。
为了实现这个最小差,我们可以从数组的开始遍历到结束,计算每个分割点左侧的和left_sum和右侧的和right_sum的差的绝对值,找到最小差。
具体操作如下:
1. 对于任意一个分割点i,计算从nums[0]到nums[i-1]的和left_sum和从nums[i]到nums[n-1]的和right_sum。
2. 计算left_sum和right_sum的差的绝对值abs_diff = abs(left_sum - right_sum)。
3. 更新最小差为min_diff = min(min_diff, abs_diff)。
4. 重复步骤1到3,直到遍历完整个数组,得到最小差min_diff。
最后返回最小差min_diff即为所求。
例如,对于数组[1, 3, 5, 4, 7, 9],采用遍历的方式,最小差为0,即最小差是平衡分割的结果。
这样的算法时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。
假设y是一个两位数的整数,将y的两个数字互换位置的式子
可以用以下代码实现:
int y = 37; // 假设y为37
int swappedY = (y % 10) * 10 + (y / 10); // 将y的两个数字互换位置
printf("%d", swappedY); // 输出swappedY的值,结果为73
注意:以上代码为C语言代码。