@Slf4j @Aspect @Component public class DistributedLockAspect { private final ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); private final DefaultParameterNameDiscoverer discoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer(); @Autowired private RedissonClient redissonClient; @Around("@annotation(distributedLock)") public Object lock(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable { // 使用spel解析注解中定义的key String keyValue = parseKeyValue(joinPoint, distributedLock.value()); // 拼接出锁名称 String lockName = connectLockName(distributedLock.keyPrefix(), keyValue, distributedLock.separator()); // 获取锁 RLock lock = getLock(distributedLock.lockModel(), lockName); try { if (lock.tryLock(distributedLock.waitLockMSec(), distributedLock.lockExpireMSec(), TimeUnit.MILLISECONDS)) { log.info("获取锁:{}", lockName); return joinPoint.proceed(); } throw new LockException(distributedLock.message()); } finally { lock.unlock(); } } private RLock getLock(DistributedLock.LockModel lockModel, String lockName) { switch (lockModel) { case FAIR: //公平锁 return redissonClient.getFairLock(lockName); case READ: //读之前加读锁,读锁的作用就是等待该lockkey释放写锁以后再读 return redissonClient.getReadWriteLock(lockName).readLock(); case WRITE: //写之前加写锁,写锁加锁成功,读锁只能等待 return redissonClient.getReadWriteLock(lockName).writeLock(); case REENTRANT: default: //可重入锁 return redissonClient.getLock(lockName); } } private String connectLockName(String prefix, String key, String separator) { if (StringUtils.isNotBlank(prefix)) { return prefix + separator + key; } return key; } private String parseKeyValue(ProceedingJoinPoint joinPoints, String elExpr) { MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoints.getSignature(); Method method = methodSignature.getMethod(); //获取方法的参数值 Object[] args = joinPoints.getArgs(); EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); String[] params = discoverer.getParameterNames(method); if (params != null) { for (int i = 0; i < params.length; i++) { context.setVariable(params[i], args[i]); } } //根据spel表达式获取值 Expression expression = parser.parseExpression(elExpr); Object value = expression.getValue(context); if (value != null) { return value.toString(); } return "defaultLockKey"; } }解释一下这段代码

时间: 2023-05-21 21:02:04 浏览: 66
这段代码是一个基于Spring AOP实现的分布式锁切面,它使用了Redisson作为分布式锁的实现。在使用@DistributedLock注解的方法上,会拦截方法的执行,获取注解中定义的key值,拼接出锁名称,然后获取对应的锁。如果获取锁成功,则执行方法,否则抛出LockException异常。其中,锁的类型可以是可重入锁、公平锁、读锁或写锁,可以通过注解中的lockModel属性指定。
相关问题

@Slf4j @Component public class FMSGCallBack implements HCNetSDK.FMSGCallBack_V31 { @Autowired private RedisService redisService; redisService 报空指针异常

这个问题可能是因为你没有将 RedisService 注入到 FMSGCallBack 类中。你可以检查一下 FMSGCallBack 类是否被正确地注入到 Spring 容器中,并且 RedisService 是否被正确地注入到 FMSGCallBack 类中。 另外,如果你要在非 Spring 管理的类中使用 Spring 管理的 Bean,你可以通过 ApplicationContext 的 getBean 方法获取 Bean 对象,而不是使用 @Autowired 注解注入。可以尝试一下这个方法: ``` @Slf4j @Component public class FMSGCallBack implements HCNetSDK.FMSGCallBack_V31 { private RedisService redisService; @Override public void invoke(NativeLong lCommand, HCNetSDK.NET_DVR_ALARMER pAlarmer, Pointer pAlarmInfo, int dwBufLen, Pointer pUser) { // 通过 ApplicationContext 获取 RedisService Bean ApplicationContext context = SpringContextUtil.getApplicationContext(); redisService = context.getBean(RedisService.class); // 使用 redisService 对象进行操作 redisService.xxx(); } } ``` 这里通过 SpringContextUtil 工具类获取了 ApplicationContext,然后通过 ApplicationContext 获取了 RedisService Bean 对象,最终使用这个对象进行操作。注意,这里需要将 RedisService 类型传入 getBean 方法中。

@Slf4j(topic = "foo")打印到指定目录的日志文件

在使用Java日志框架Logback时,可以使用@Slf4j注解来引入Lombok的日志模块,从而使用log变量记录日志。同时,可以使用logback.xml配置文件来指定日志输出的目录和文件名。 例如,如果要将日志输出到名为"logs"的目录下的"foo.log"文件中,可以在logback.xml中配置: ``` <configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>logs/foo.log</file> <encoder> <pattern>%d [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <logger name="foo" level="DEBUG" additivity="false"> <appender-ref ref="FILE" /> </logger> </configuration> ``` 然后,在Java代码中使用@Slf4j注解: ``` @Slf4j(topic = "foo") public class MyClass { public void myMethod() { log.debug("Debug message"); log.info("Info message"); log.warn("Warn message"); log.error("Error message"); } } ``` 这样,日志信息就会输出到"logs/foo.log"文件中。注解中的"topic"参数可以指定日志的主题,便于过滤和分类。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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