python分析数据效率快还是mysql的sql分析快

这个问题的答案并不是非常简单，因为它取决于许多因素。一般来说，Python 分析数据的速度比 MySQL 的 SQL 分析要慢，但是这并不意味着 Python 不能用于数据分析。下面是一些需要考虑的因素：

1. 数据量：如果你的数据量很小，那么使用 Python 进行数据分析可能会更加高效，因为 Python 可以在内存中直接操作数据，而无需读取和写入磁盘。

2. 数据类型：如果你的数据包含非结构化数据，如图像、视频等，那么使用 Python 进行分析可能更加方便。

3. 分析任务：如果你需要进行复杂的数据分析任务，如机器学习、深度学习等，那么使用 Python 可能更加合适，因为 Python 有许多强大的库和框架可以帮助你完成这些任务。

4. 数据库架构：如果你的数据库经过优化，如索引、分区表等，那么使用 SQL 进行分析可能更加高效。

综上所述，选择 Python 还是 SQL 分析数据取决于你的具体需求和情况。在实际应用中，通常需要根据具体情况进行选择和权衡。