Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\gantrain01.py", line 176, in <module> notes, chords = preprocess_data(data) File "D:\pythonProject\gantrain01.py", line 63, in preprocess_data notes.append(seq[:, :NUM_CLASSES]) TypeError: string indices must be integers
时间: 2024-02-27 10:52:12 浏览: 238
linux 下 pip3 报错“ File “/usr/bin/pip3”, line 9, in from pip import mainImportError: canno”处理
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这个错误通常发生在代码中试图使用字符串作为列表或数组的索引,但是字符串索引必须是整数类型。在这个特定的错误中,`TypeError: string indices must be integers` 表示代码试图使用字符串作为 `seq` 数组的索引,导致类型错误。
在这个例子中,`seq` 数组可能是一个字符串类型的数组,因此不能使用字符串索引。这通常是因为在读取数据时,代码没有正确地将数据转换为适当的数据类型,导致数据类型错误。
要解决这个问题,需要确保读取的数据的数据类型是正确的。在这个例子中,可以使用 `numpy` 库的 `astype()` 函数将字符串类型的数组转换为整数类型的数组,例如:
```python
import numpy as np
seq = np.array(['1', '2', '3', '4', '5'])
seq = seq.astype(int)
print(seq)
```
这个代码将一个字符串类型的数组转换为整数类型的数组,并输出结果 `[1 2 3 4 5]`。
如果无法确定数据的类型,可以使用 `type()` 函数来检查变量的类型,例如:
```python
print(type(seq))
```
这个代码将输出变量 `seq` 的类型,以便确定变量的数据类型是否正确。
总之,要解决 `TypeError: string indices must be integers` 错误,需要确保在使用列表或数组时,使用的是整数类型的索引,并检查数据的数据类型是否正确。可以使用 `astype()` 函数将数据转换为正确的类型,或使用 `type()` 函数检查变量的类型。
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