python中的d2l与tensorflow版本的对应关系
时间: 2024-05-19 18:10:44 浏览: 9
Python中的d2l是一本深度学习书籍《动手学深度学习》的代码实现,它的代码实现基于MXNet框架。如果你想使用TensorFlow框架来实现书中的代码,可以参考以下对应关系:
| MXNet版本 | TensorFlow版本 |
| --------- | -------------- |
| 1.x | 2.x |
| 0.12 | 1.x |
需要注意的是,由于两个框架的实现方式不同,代码的具体实现可能会有些差异。因此,如果你要在TensorFlow中实现《动手学深度学习》中的代码,需要根据具体情况进行相应的修改。
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tensorflow与python的版本对应关系
以下是 TensorFlow 与 Python 版本之间的对应关系:
| TensorFlow 版本 | Python 版本 |
| --------------- | ----------- |
| TensorFlow 2.x | Python 3.5-3.8 |
| TensorFlow 1.15 | Python 2.7/3.3-3.7 |
| TensorFlow 1.14 | Python 2.7/3.3-3.7 |
| TensorFlow 1.13 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.12 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.11 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.10 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.9 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.8 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.7 | Python 2.7/3.3-3.6 |
需要注意的是,Python 2.x 已经停止维护,推荐使用 Python 3.x 发行版来进行 TensorFlow 的开发。
tensorflow和python版本对应关系
下面是 TensorFlow 和 Python 版本的对应关系:
| TensorFlow 版本 | Python 版本 |
| -------------- | ---------- |
| 2.5 | 3.6-3.9 |
| 2.4 | 3.5-3.8 |
| 2.3 | 3.5-3.8 |
| 2.2 | 3.5-3.8 |
| 2.1 | 3.5-3.7 |
| 2.0 | 3.5-3.7 |
| 1.15 | 3.5-3.7 |
| 1.14 | 2.7, 3.3-3.7 |
| 1.13 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.12 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.11 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.10 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.9 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.8 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.7 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.6 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.5 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.4 | 2.7, 3.3-3.6 |
需要注意的是,TensorFlow 2.x 不支持 Python 2.x。同时,建议使用最新版本的 TensorFlow 和 Python。
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