hive的external

Hive的EXTERNAL关键字用于创建外部表。外部表是指Hive中的表，其数据存储在Hive之外的存储系统中，例如HDFS、S3等。使用EXTERNAL关键字创建的表，Hive不会管理其数据的生命周期，也不会在删除表时删除数据。这意味着外部表的数据可以在Hive表被删除后仍然保留。

创建外部表的语法如下：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name
(
   column1 data_type,
   column2 data_type,
   ...
)
LOCATION 'external_table_location';

其中，table_name是表的名称，column1、column2等是表的列名和对应的数据类型，'external_table_location'是外部表数据在存储系统中的位置。

使用EXTERNAL关键字创建外部表后，可以通过加载数据或者指定数据的位置来访问外部表的数据。

相关问题

解释一下hive 里创建表时external

在Hive中，创建表时可以选择使用EXTERNAL关键字来指定表的类型为外部表（External Table）。外部表是一种特殊的表，它的数据存储在Hive外部，即不受Hive的管理。具体解释如下：

1. 数据存储位置：创建外部表时，需要通过LOCATION关键字指定数据的存储位置。这意味着数据可以存储在HDFS、本地文件系统或其他支持的存储系统中。

2. 表的元数据：外部表的元数据（表结构、列名、数据类型等）会被Hive管理，但实际的数据文件不会由Hive管理。这意味着删除外部表时，只会删除元数据，而不会删除实际存储的数据文件。

3. 数据的共享与访问：由于外部表的数据存储在Hive外部，所以其他系统或工具也能够直接访问这些数据文件。这使得可以在其他工具中进行数据处理或分析，而不仅限于Hive。

4. 数据的维护和备份：由于外部表的数据不受Hive管理，因此需要手动维护和备份数据文件。如果删除了外部表，则不会删除实际的数据文件。

总结来说，创建外部表时使用EXTERNAL关键字可以告诉Hive该表是一个外部表，数据存储在Hive外部。这样可以方便地与其他工具共享数据，并且不会受到Hive删除表操作的影响。

impala连接hive

Impala可以通过JDBC或ODBC连接到Hive，从而实现与Hive的数据交互。连接Hive的步骤如下：
1. 在Impala中创建一个Hive元数据仓库的快照，以便Impala可以访问Hive表的元数据。
2. 在Impala中创建一个外部表，该表指向Hive中的表。
3. 在Impala中查询该外部表，以便访问Hive中的数据。

具体来说，可以按照以下步骤连接Impala和Hive：
1. 在Impala中创建一个Hive元数据仓库的快照，以便Impala可以访问Hive表的元数据。可以使用以下命令创建快照：

invalidate metadata;

2. 在Impala中创建一个外部表，该表指向Hive中的表。可以使用以下命令创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE impala_table
LIKE hive_table
LOCATION '/user/hive/warehouse/hive_table';

其中，impala_table是Impala中的表名，hive_table是Hive中的表名，LOCATION指定了Hive表的存储位置。
3. 在Impala中查询该外部表，以便访问Hive中的数据。可以使用以下命令查询外部表：

SELECT * FROM impala_table;

这样就可以在Impala中访问Hive中的数据了。