python kafkaconsumer用法 他会自动创建topic么

Python中的KafkaConsumer不会自动创建topic。在使用KafkaConsumer之前，需要确保已经有一个可用的topic。如果topic不存在，可以使用KafkaAdminClient来创建topic。以下是一个简单的示例代码：

from kafka import KafkaAdminClient, NewTopic
admin_client = KafkaAdminClient(bootstrap_servers="localhost:9092")
topic_list = []
topic_list.append(NewTopic(name="my_topic_name", num_partitions=1, replication_factor=1))
admin_client.create_topics(new_topics=topic_list, validate_only=False)

上述代码将创建一个名为"my_topic_name"的topic，其中包含一个分区和一个副本。请注意，validate_only默认为True，这意味着将仅验证topic配置而不实际创建topic。如果要实际创建topic，请将validate_only参数设置为False。

相关问题

python kafkaconsumer poll_如何从获取ConsumerRecordKafkaConsumer.poll（）在python中

要从获取`ConsumerRecord`，可以通过以下步骤：

1. 首先，创建一个`KafkaConsumer`对象并设置相关的配置，如下所示：

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer(
    'my_topic',
    bootstrap_servers=['localhost:9092'],
    auto_offset_reset='earliest',
    enable_auto_commit=True,
    group_id='my-group',
    value_deserializer=lambda x: loads(x.decode('utf-8'))
)

2. 接下来，使用`poll()`方法获取`ConsumerRecord`，如下所示：

for message in consumer.poll(timeout_ms=5000):
    for record in message[1]:
        print(record)

在上面的代码中，我们使用`poll()`方法获取了消息，它接受一个`timeout_ms`参数，表示等待时间，单位为毫秒。然后，我们遍历每个消息并打印相关的`ConsumerRecord`对象。

python kafka

Python Kafka 是一个 Python 客户端，用于与 Apache Kafka 通信。它提供了一种简单的方法来编写生产者和消费者，以便与 Kafka 集群进行交互。

使用 Python Kafka，您可以轻松地将消息发送到 Kafka 集群，并从 Kafka 集群中读取消息。它还提供了一些高级功能，例如批量发送和异步发送，以提高性能。

要使用 Python Kafka，您需要安装 kafka-python 包。然后，您可以使用 KafkaProducer 类来创建生产者，并使用 KafkaConsumer 类来创建消费者。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 Python Kafka 发送和接收消息：

from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer

# 创建生产者
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])

# 发送消息
producer.send('my_topic', b'my_message_bytes')

# 创建消费者
consumer = KafkaConsumer('my_topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'])

# 读取消息
for message in consumer:
    print(message.value)