数据处理及绘图 请使用日平均温度(t2m_daily_2000_2009. nc)数据,在所在区域内的每个格点上计算日平均气温大于20℃这一事件的逐年发生次数,并进一步绘图展示结果: (1)区域内每个格点上该事件年平均发生次数的

好的，根据你的要求，我可以为你提供以下代码实现：

import numpy as np
import netCDF4 as nc
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取温度数据
data = nc.Dataset('t2m_daily_2000_2009.nc')
temp = data.variables['t2m'][:]

# 获取数据范围和时间范围
lat = data.variables['latitude'][:]
lon = data.variables['longitude'][:]
time = data.variables['time'][:]
years = nc.num2date(time, data.variables['time'].units).year
n_years = len(set(years))

# 计算每个格点每年的日平均气温是否大于20℃
count = np.zeros((len(lat), len(lon), n_years))
for i in range(len(lat)):
    for j in range(len(lon)):
        for k in range(n_years):
            year_mask = np.where(years == (k + 2000))[0]
            temp_mask = temp[year_mask, i, j]
            count[i, j, k] = np.sum(temp_mask > 20)

# 计算每个格点的年平均发生次数
average_count = np.mean(count, axis=2)

# 绘制热力图
plt.imshow(average_count, cmap='hot', origin='lower')
plt.colorbar()
plt.title('Average Number of Days with Temperature > 20℃ per Year')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.show()

这段代码首先读取了温度数据，然后计算了每个格点每年的日平均气温是否大于20℃，最终计算了每个格点的年平均发生次数，并绘制了热力图展示结果。你可以根据自己的需求对代码进行修改。