如何使用达梦数据库、Doris数据库查询上述问题?

使用达梦数据库查询上述问题可以按照以下步骤进行：

1. 创建数据库和表：首先需要创建一个数据库和相关的表，可以使用达梦数据库管理工具DMExpress或者命令行工具dmdddl来完成。

2. 插入数据：插入一些测试数据到表中，以便后续查询。

3. 编写SQL语句：使用SELECT语句来查询表中的数据，可以使用WHERE子句来筛选符合条件的数据。

例如，查询所有age大于等于18岁的用户信息，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age >= 18;

使用Doris数据库查询上述问题可以按照以下步骤进行：

1. 创建数据源和表：首先需要创建一个数据源和相关的表，可以使用Doris的Web UI或者命令行工具fe和be来完成。

2. 插入数据：插入一些测试数据到表中，以便后续查询。

3. 编写SQL语句：使用SELECT语句来查询表中的数据，可以使用WHERE子句来筛选符合条件的数据。

例如，查询所有age大于等于18岁的用户信息，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age >= 18;

相关问题

Doris数据库使用场景

Doris数据库是一个分布式列式存储和查询系统，主要用于实时分析和查询海量数据。它适用于以下场景：

1. 实时分析：Doris数据库可以快速查询和分析海量数据，支持实时查询和聚合操作，可以帮助企业快速做出决策并调整业务策略。

2. 大数据仓库：Doris数据库可以作为企业的数据仓库，存储大规模的数据，并提供高效的查询和分析能力，帮助企业更好地理解和利用数据。

3. 日志存储和分析：Doris数据库可以快速存储和分析实时生成的日志数据，支持实时查询和聚合操作，帮助企业及时发现和解决问题。

4. 金融数据分析：Doris数据库可以存储和分析金融相关的大规模数据，如证券交易数据、客户信息等，帮助金融机构更好地理解市场趋势、客户需求等信息。

总之，Doris数据库适用于需要处理海量数据、需要实时查询和分析数据的场景。

Doris数据库可以替代es么？

Doris数据库和Elasticsearch（ES）是两种不同类型的数据库，不能完全替代。

Doris数据库是一种分布式关系型数据库，主要用于OLAP（联机分析处理）和数据仓库领域，可以快速地处理大规模的数据。它支持SQL查询语言，也支持Hadoop/Hive生态系统的数据源接入。

Elasticsearch是一种分布式全文搜索引擎，主要用于搜索和分析大量非结构化数据，如日志、文档、网页等。它支持实时数据分析和搜索，也支持大规模数据的存储和处理。

因此，在不同的场景下，两种数据库都有它们各自的优势和适用性。如果需要进行大规模的数据分析和处理，可以选择Doris数据库；如果需要快速地搜索和分析非结构化数据，可以选择Elasticsearch。