图像识别与模式识别的区别

图像识别和模式识别都是关于数据的分析与处理，但是它们有着不同的重点和应用场景。

图像识别是指通过计算机对图像进行分析和处理，从而自动识别图像中包含的物体、场景和特征等信息。图像识别通常涉及到计算机视觉、图像处理和机器学习等领域，常见的应用包括人脸识别、车牌识别、目标跟踪等。

而模式识别则是指通过计算机对数据进行分析和处理，从而自动识别数据中的模式、规律和特征等信息。模式识别通常涉及到统计学、模式识别、机器学习等领域，常见的应用包括语音识别、手写字识别、文本分类等。

总体来说，图像识别和模式识别都是通过计算机对数据进行分析和处理，从而实现自动化识别和分类的目的。但是它们的应用场景和重点有所不同，需要根据具体的需求进行选择和应用。