z-score和max-min标准化

z-score和max-min标准化是两种数据标准化方法。

z-score通过计算数据点相对于平均值的偏差和数据点的标准差，将数据点映射到标准正态分布上。这个方法可以用于将数据点转换为标准单位，使不同的数据点可以进行比较。

max-min标准化通过将数据点的值归一化到一个固定的区间上，通常是0到1之间。这个方法可以使不同的度量单位的数据进行比较，因为它们都在相同的区间内。

两种方法都有其优缺点，具体应用要看数据特征和需要达成的目标。