在某商店有两个售货员,顾客陆续到来,售货员逐个接待顾客,空闲的售货员优先接待顾客。当到来的顾客较多时,一部分顾客需排队等待,被接待后的顾客便离开商店。设: (a)顾客到达的间隔时间是服从参数为 0.1 的指数分布; (b)服务时间是服从[4,15]的均匀分布; (c)到达系统的顾客按先到先服务规则,排队的长度没有限制; (d)顾客是无穷的; 假定时间以min为单位,一个工作日是8h. (1)模拟一个工作日内完成服务的顾客数及顾客平均等待时间t; (2)模拟100个工作日,求出平均每日完成服务的顾客数及每日顾客的平均等待时间. 用計算機模擬的知識写出对应题目的matlab代码和流程图

时间: 2024-02-03 18:12:06 浏览: 32
以下是对应题目的MATLAB代码和流程图: MATLAB代码: clear;clc; %初始化 Tmax = 480; %工作日总时间 t = 0; %初始时间为0 n = 0; %完成服务的顾客数 q = 0; %队列中等待的顾客数 wait_time = 0; %等待时间总和 max_q = 0; %最大队列长度 while t < Tmax %顾客到达 inter_arrival_time = exprnd(10); %到达间隔时间服从参数为10的指数分布 t = t + inter_arrival_time; %更新时间 if t >= Tmax break; end %服务时间 service_time = unifrnd(4, 15); %服务时间服从[4,15]的均匀分布 %选择队列 if q == 0 %两个售货员都空闲 server = randi([1, 2]); %随机选择一个售货员 finish_time = t + service_time; %服务结束时间 elseif q == 1 %有一个售货员空闲 server = find(rand(1, 2) < [q/(q+1), 1/(q+1)]); %优先选择空闲的售货员 finish_time = t + service_time; %服务结束时间 else %两个售货员都忙 q = q + 1; %排队等待 max_q = max(max_q, q); %更新最大队列长度 continue; end %更新等待时间总和和完成服务的顾客数 wait_time = wait_time + (finish_time - t); n = n + 1; end avg_wait_time = wait_time / n; %平均等待时间 disp(['完成服务的顾客数:', num2str(n)]); disp(['顾客平均等待时间:', num2str(avg_wait_time)]); %模拟100个工作日 N = 100; %模拟次数 avg_n = 0; %平均每日完成服务的顾客数 avg_wait_time_daily = 0; %平均每日顾客的平均等待时间 for i = 1:N %初始化 t = 0; n = 0; q = 0; wait_time = 0; max_q = 0; while t < Tmax %顾客到达 inter_arrival_time = exprnd(10); t = t + inter_arrival_time; if t >= Tmax break; end %服务时间 service_time = unifrnd(4, 15); %选择队列 if q == 0 server = randi([1, 2]); finish_time = t + service_time; elseif q == 1 server = find(rand(1, 2) < [q/(q+1), 1/(q+1)]); finish_time = t + service_time; else q = q + 1; max_q = max(max_q, q); continue; end %更新等待时间总和和完成服务的顾客数 wait_time = wait_time + (finish_time - t); n = n + 1; q = q - 1; end avg_wait_time_daily = avg_wait_time_daily + wait_time / n; avg_n = avg_n + n; end avg_n = avg_n / N / (Tmax/480); %平均每日完成服务的顾客数 avg_wait_time_daily = avg_wait_time_daily / N; %平均每日顾客的平均等待时间 disp(['平均每日完成服务的顾客数:', num2str(avg_n)]); disp(['平均每日顾客的平均等待时间:', num2str(avg_wait_time_daily)]); 流程图: ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 初始化 op2=>operation: 顾客到达 op3=>operation: 选择队列 op4=>operation: 更新等待时间总和和完成服务的顾客数 op5=>operation: 模拟100个工作日 op6=>operation: 更新平均每日完成服务的顾客数和平均每日顾客的平均等待时间 cond1=>condition: 判断是否达到工作日总时间 cond2=>condition: 判断售货员是否空闲 cond3=>condition: 判断队列中等待的顾客数 e=>end: 结束 st->op1->op2->cond1 cond1(yes)->e cond1(no)->op2 op2->cond2 cond2(yes)->op3 cond2(no)->op3 op3->cond3 cond3(yes)->op4->op2 cond3(no)->op5 op5->op2 op5->cond1 cond1(yes, bottom)->op6 op6->e ```

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