datasets.load_iris

datasets.load_iris是一个Python函数，用于加载鸢尾花数据集。该数据集包含150个样本，每个样本有4个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这些样本被分为3个类别：山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。该数据集通常用于分类问题的训练和测试。

相关问题

iris = datasets.load_iris()

这是一个关于机器学习数据集的代码行，iris是一个经典的花卉数据集，包含了150个不同花朵的样本，数据集由四个特征值构成，分别是花萼长度(sepal length)、花萼宽度(sepal width)、花瓣长度(petal length)、花瓣宽度(petal width)，该数据集常用于机器学习算法的测试和实验。

Iris = datasets.load_iris()

这段代码是使用 scikit-learn 库中的 datasets 模块载入了鸢尾花数据集，将数据集存储在 Iris 变量中。

datasets.load_iris() 函数可以直接从 scikit-learn 库中载入鸢尾花数据集，返回一个 Bunch 对象，其中包含了鸢尾花数据集的特征、标签、描述等信息，可以用来进行机器学习的实验。