import load_model from Keras有下划线

load_model函数是Keras的一个函数，可以从已有的模型文件中加载模型。在Keras中，函数名通常是小写的，且不带下划线，因此正确的导入方式是：

from keras.models import load_model

如果出现"ImportError: cannot import name 'load_model' from 'keras'"的错误，可能是因为使用的是Keras 2.x版本，可以尝试使用以下导入方式：

from tensorflow.keras.models import load_model

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from keras.models import load_model from keras.utils.vis_utils import plot_model

这段代码导入了keras库中的load_model函数和plot_model函数。load_model函数用于加载已经训练好的模型，plot_model函数用于可视化模型的结构。当我们需要使用已经训练好的模型进行预测时，可以使用load_model函数来加载模型。而使用plot_model函数可以更加直观地展示模型的结构，方便我们了解模型的架构。这两个函数都是keras库中非常有用的工具函数。

from sklearn.datasets import load_files from keras.utils import np_utils import numpy as np from glob import glob from keras.preprocessing import image from torch.nn import Dropout from tqdm import tqdm from PIL import ImageFile 如何使用tensorflow2.11.0导入这些库 from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense from tkinter import Tk, Label, Button, filedialog from PIL import ImageTk from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint

在TensorFlow 2.11.0中，您可以使用以下方式导入库：

from sklearn.datasets import load_files
import numpy as np
from glob import glob
from tensorflow.keras.utils import np_utils
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense
from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint
from tensorflow.keras.layers import Dropout
from tqdm import tqdm
from PIL import ImageFile

请注意，上述代码中的`keras`被替换为`tensorflow.keras`，因为在TensorFlow 2.x中，`keras`已经成为TensorFlow的一部分，应该使用`tensorflow.keras`模块来访问Keras的功能。

另外，请确保您已经安装了最新版本的TensorFlow（2.11.0）和相关的依赖库。