yield from torch.randperm(n, generator=generator).tolist() MemoryError

这个错误通常表示在尝试生成长度为n的随机排列时，内存不足。这可能是因为n太大，导致了随机排列的列表过大，无法被计算机内存所容纳。

为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：

1. 减小n的值，或者使用更小的数据集来测试代码；
2. 优化代码，例如使用生成器而不是列表等；
3. 增加计算机内存，例如使用更高配置的计算机或者云服务。

如果仍然无法解决问题，建议你查看其他相关错误提示或者调用堆栈信息，以便更好地定位问题所在。

相关问题

yield.p.text SyntaxError: invalid syntax

这个错误是由于在代码中使用了无效的语法导致的。具体来说，yield.p.text这一行代码中出现了SyntaxError: invalid syntax错误。根据引用的内容，该错误是由于在_gaiohttp.py文件的第64行使用了yield from这个语法，而该语法只在Python 3.3及以上版本中才被支持。所以如果你使用的是Python版本较低，就会出现这个错误。

需要注意的是，这个报错不会影响到代码的功能执行，因为它只是_gaiohttp.py文件中的一个功能无关紧要的语句。所以即使出现了这个错误，也不会对代码运行产生实质性的影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python3.6.5参考手册 chm](https://download.csdn.net/download/ly_564963745/10350099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [安装gunicorn时报错yield from self.wsgi.close() ^ SyntaxError: invalid syntax](https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/81259049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) 此代码中callback=self.parse_info有什么作用

在Scrapy框架中，`yield scrapy.Request(url=item, callback=self.parse_info)`这行代码用于发送一个新的请求，并指定当请求完成后要调用的回调函数。具体作用如下：

1. `url=item`：指定要请求的URL地址，这里的`item`可能是一个变量，表示要请求的具体URL。

2. `callback=self.parse_info`：指定当请求完成后要执行的回调函数。在这个例子中，`self.parse_info`是一个解析响应的方法，它会处理从该请求获取的响应数据。

通过指定回调函数，Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数，并将响应传递给它进行处理。这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据，实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能。