matlab传统阈值分割的实现

MATLAB传统阈值分割可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像

使用imread函数读取需要分割的图像。

2. 灰度化

将彩色图像转换为灰度图像，使用rgb2gray函数实现。

3. 计算阈值

选择适当的阈值进行分割，可以使用otsu函数自动计算阈值，也可以根据经验选择适当的阈值。

4. 分割图像

使用im2bw函数将灰度图像根据阈值进行二值化处理，得到分割后的图像。

5. 显示结果

使用imshow函数显示原图和分割后的图像。

示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 灰度化
img_gray = rgb2gray(img);

% 计算阈值
threshold = graythresh(img_gray);

% 分割图像
img_bw = im2bw(img_gray, threshold);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原图');

subplot(1, 2, 2);
imshow(img_bw);
title('分割后的图像');