在上述代码中,i.year i.City是作为固定效应处理的吗
时间: 2024-04-23 20:21:55 浏览: 28
在上述代码中,i.year i.City被包含在了固定效应(fe)中,因此,i.year i.City被作为固定效应处理。固定效应(fe)消除了个体固定效应和时间固定效应对因变量的影响,而控制变量(proportion did)则消除了其他可能的影响。因此,该模型使用固定效应(fe)控制了i.year i.City的影响。
相关问题
xtreg proportion did i.year i.City , fe中i.year i.City是否会在输出结果中降低R方
在使用xtreg命令进行固定效应模型的估计时,如果将控制变量作为固定效应处理,则会使用固定效应来消除控制变量的影响,并且只考虑时间和跨城市的差异。因此,将i.year i.City作为固定效应处理时,R方不会降低,因为它们不会对模型的解释能力产生影响。但是,如果将i.year i.City作为随机效应处理,则R方会降低,因为随机效应会考虑控制变量与因变量之间的相关性,从而导致模型解释能力的下降。
stata i.year和c.year的区别
在Stata中,".i"和".c"命令都可以用来对数据集进行筛选,但它们的用途略有不同。
".i.year"命令是数据清理命令,它可以用来删除数据集中特定变量(这里是year)的缺失值、重复值或者异常值,以减少这些值对于分析结果的影响,同时提高数据的质量。
".c.year"命令是条件命令,它可以用来筛选数据集中符合特定条件(这里是year)的数据进行分析。例如,可以用".c.year"命令筛选某一特定年份的数据,或者筛选某一时间段内的数据等。它允许用户对特定变量进行筛选,以进行更精细的数据分析。
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