cityperson数据集
时间: 2023-05-12 16:00:28 浏览: 80
CityPerson数据集是一个用于行人检测和行人姿态估计的人工智能数据集,由德国马普学院计算机视觉系开发出来。该数据集包括许多真实世界的场景,如商业区、居民区和人口稠密区等。其包含了30,000张图像,并手动标注了12,000个行人实例,每个实例都包括一个行人边界框及其姿态信息。此外,CityPerson还包含了行人雨伞、手机和行李等物品的标注信息,用于进一步分析行人的行为与特征。
CityPerson对于行人检测和姿态估计算法的验证和评估至关重要。其样本数量和质量足够满足深度学习方法的要求,为行人检测算法的研究提供了强有力的数据支撑。同时,其包含的多种行人特征可以为行人姿态估计算法和行为识别算法提供宝贵的参考数据。而且该数据集还可用于模型框架的训练和调优。
总的来说,CityPerson数据集为研究人员和学生提供了一个宝贵的资源,可用于开发先进的行人检测和姿态估计算法,进一步提高计算机视觉在实际场景中的应用效果。
相关问题
cityperson数据集下载
CityPerson数据集是一个用于行人检测和行人重识别的大规模数据集,包含来自不同城市的高分辨率图像和对应的注释。这个数据集的大小、多样性和标注质量都非常优秀,因此具有很高的可用性和应用价值。
想要下载CityPerson数据集,可以前往官方网站进行下载:
http://www.citypersons.xyz/
在网站中,可以找到详细的数据集说明、下载链接以及使用指南。同时,还可以获得数据集的一些基本统计信息,例如数据集大小、类别数等等。除此之外,网站还提供了一些有用的工具和资源,如代码样例、训练模型等。
需要注意的是,CityPerson数据集的下载需要支付一定的费用。目前的费用标准是10欧元/组,每组是指一个不同的城市。付费后,可以获得完整的数据集及其注释,并使用它们进行科研或商业应用。
总体来说,CityPerson数据集是一个非常有价值的数据集,对于从事行人检测和重识别领域的研究者来说是不可或缺的资源,值得一试。