android studio helloworld

时间: 2023-04-23 17:06:41 浏览: 76
好的,以下是使用 Android Studio 创建 HelloWorld 应用程序的步骤: 1. 安装 Android Studio 并启动它。 2. 在欢迎页面上选择“创建新项目”。 3. 选择“空白活动”模板并点击“下一步”。 4. 输入应用程序名称并选择项目的保存位置。 5. 选择所需的设备兼容性和最低 API 级别。 6. 点击“完成”按钮并等待 Android Studio 构建项目。 7. 在“Project”视图中找到“app/res/layout”文件夹。 8. 双击“activity_main.xml”文件以打开布局编辑器。 9. 向布局中添加一个文本视图,用于显示“Hello World!”消息。 10. 在“app/java”文件夹中找到“MainActivity.java”文件。 11. 在 MainActivity 类中找到 onCreate() 方法。 12. 将 setContentView() 方法的参数更改为 R.layout.activity_main。 13. 运行应用程序并查看“Hello World!”消息是否正确显示。 希望这可以帮助您开始使用 Android Studio 创建 HelloWorld 应用程序。
相关问题

android studio hello world

在 Android Studio 中创建一个 "Hello World" 应用程序可以分为以下几步: 1. 打开 Android Studio 并点击 "Start a new Android Studio project" 按钮。 2. 在 "Create New Project" 对话框中输入应用程序名称、包名和目标 Android 版本。 3. 选择 "Empty Activity" 并点击 "Next" 按钮。 4. 点击 "Finish" 按钮完成创建新项目。 5. 在 "activity_main.xml" 中添加一个 "TextView" 并在其中输入 "Hello World!"。 6. 在 "MainActivity.java" 中设置该 "TextView" 的文本。 7. 运行应用程序,在模拟器或真实设备上看到 "Hello World!" 的消息.

androidstudio helloworld代码

以下是Android Studio中的Hello World代码: 1. 打开Android Studio并创建一个新项目。 2. 在“Welcome to Android Studio”窗口中,选择“Start a new Android Studio project”。 3. 在“Create New Project”窗口中,输入应用程序名称和包名称,然后选择“Next”。 4. 在“Target Android Devices”窗口中,选择“Phone and Tablet”,然后选择“Next”。 5. 在“Add an Activity to Mobile”窗口中,选择“Empty Activity”,然后选择“Next”。 6. 在“Customize the Activity”窗口中,保留默认值,然后选择“Finish”。 7. 在Android Studio中,打开“MainActivity.java”文件。 8. 在“onCreate”方法中,添加以下代码: ``` super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); TextView textView = findViewById(R.id.textView); textView.setText("Hello World!"); ``` 9. 在“activity_main.xml”文件中,添加以下代码: ``` <TextView android:id="@+id/textView" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:textSize="24sp" android:textStyle="bold" android:layout_gravity="center" android:gravity="center" android:textColor="@android:color/black" android:text="Hello World!" /> ``` 10. 运行应用程序并查看结果。 以上是Android Studio中的Hello World代码。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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