torch中全连接神经网络参数默认的数据类型

在 PyTorch 中，全连接神经网络的参数默认数据类型为浮点型，即 `torch.float32`。这可以在创建全连接层时通过 `dtype` 参数来指定其他数据类型，如下面的示例代码所示：

import torch.nn as nn

# 创建全连接层，输入维度为 100，输出维度为 10，数据类型为 torch.float16
fc = nn.Linear(100, 10, dtype=torch.float16)

如果没有指定数据类型，则默认为 `torch.float32`。