python按规律拆excel表中某列内容后追加至表尾

可以使用 pandas 库中的 split-apply-combine 方法来实现。首先，将需要拆分的列使用 split 方法拆分成多个新列，这里假设使用空格作为分隔符：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx')
split_cols = df['需要拆分的列名'].str.split(' ', expand=True)

然后，使用 apply 方法对每一行数据进行处理，将拆分后的内容按规律组合成新的字符串：

def combine_func(row):
    # 根据需要组合的规律拼接字符串
    new_col = row[0] + '-' + row[1] + '-' + row[2]
    return new_col

combined_col = split_cols.apply(combine_func, axis=1)

最后，将新列追加到原始表格中，并输出到新的 Excel 文件：

df['新列名'] = combined_col
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意，以上代码仅供参考，具体的拆分和组合规律需要根据实际情况进行修改。

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python按规律拆分excel表中某列内容后追加至新行

你可以使用 python 中的 pandas 库来读取和处理 excel 文件，按照需要的规律拆分某列内容，追加至新行中。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 按照规律拆分某列内容并追加至新行中
new_rows = []
for index, row in df.iterrows():
    contents = row['your_column_name'].split('your_pattern')
    for content in contents:
        new_row = row.copy()
        new_row['your_column_name'] = content.strip()
        new_rows.append(new_row)

# 将新行写入到新的 excel 文件中
new_df = pd.DataFrame(new_rows)
new_df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)

请注意替换代码中的文件名和列名等参数，以适应你的具体需求。

用python把excel表中某列内容打乱

你好，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用numpy库中的shuffle函数来打乱某一列的内容。具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 打乱某一列的内容
df['your_column_name'] = np.random.permutation(df['your_column_name'])

# 将结果保存到新的Excel表格中
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

请注意，您需要将代码中的"your_excel_file.xlsx"和"your_column_name"替换为您自己的Excel文件名和需要打乱的列名。