在python中用backtrader回测怎么才有图表

Backtrader 提供了内置的可视化功能，可以使用 Matplotlib 库绘制图表。以下是一个简单的示例：

import backtrader as bt

# 自定义策略
class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        pass

    def next(self):
        pass

# 创建 Cerebro 引擎
cerebro = bt.Cerebro()

# 添加数据源
data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2020, 1, 1), todate=datetime(2021, 1, 1))
cerebro.adddata(data)

# 添加策略
cerebro.addstrategy(MyStrategy)

# 添加分析器
cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.SharpeRatio, _name='sharpe')

# 运行回测
results = cerebro.run()

# 输出分析器结果
print('Sharpe Ratio:', results[0].analyzers.sharpe.get_analysis()['sharperatio'])

# 绘制图表
cerebro.plot()

在这个示例中，我们创建了一个名为 `MyStrategy` 的策略，并将其添加到 `Cerebro` 引擎中。然后，我们添加了 YahooFinanceData 数据源和 SharpeRatio 分析器。最后，我们运行回测并绘制图表。

请注意，`cerebro.plot()` 可以接受多个参数，例如 `plotname`、`numfigs`、`iplot` 等，以控制图表的外观和行为。