pycharm中使用matplotlib库如何分析excel表中的很多条数据并画图

在PyCharm中使用Matplotlib画图，需要先读取Excel表格中的数据。可以使用Pandas库来读取Excel表格数据。

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 画图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Data Analysis')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们先使用Pandas库读取了一个名为"data.xlsx"的Excel表格中的数据，并将其存储在变量"data"中。然后使用Matplotlib库中的plot函数画出了一个以"data"中的"x"列数据为横坐标，以"y"列数据为纵坐标的折线图。最后，我们设置了图像的标题和坐标轴标签，并使用show函数显示图像。

如果你的Excel表格中有多个数据列需要分析，可以使用Matplotlib库中的subplot函数来分别画出多个子图。具体操作可以参考Matplotlib的官方文档。