完整个fastapi的代码
时间: 2023-09-03 08:16:56 浏览: 43
以下是一个简单的 FastAPI 应用程序的示例代码:
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
这段代码创建了一个名为 `app` 的 FastAPI 实例,并定义了两个路由。`read_root` 函数处理根路径的 GET 请求,返回一个包含 "Hello: World" 的 JSON 响应。`read_item` 函数处理 `/items/{item_id}` 路径的 GET 请求,接受一个整数类型的 `item_id` 参数和一个可选的查询参数 `q`,并将它们包含在 JSON 响应中返回。
你可以将以上代码保存到一个 Python 文件中(例如 `main.py`),然后运行该文件来启动 FastAPI 应用程序。
相关问题
fast api 写段代码
下面是一个快速创建一个简单的FastAPI应用程序的示例代码:
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
```
这段代码创建了一个名为`app`的FastAPI应用程序,并定义了一个名为`root`的路由处理程序(route handler),它将HTTP GET请求映射到根路径,并返回一个JSON对象,其中包含一个名为“message”的键和“Hello World”值。
要运行此应用程序,请将代码保存为`main.py`文件,然后在终端中运行以下命令:
```
uvicorn main:app --reload
```
这将使用Uvicorn服务器启动应用程序,并在http://localhost:8000/上运行。现在你可以在浏览器中访问它并看到“Hello World”消息。
fastapi接收json数据,完整代码
以下是一个完整的使用 FastAPI 接收 JSON 数据的示例代码:
```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
app = FastAPI()
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
item_dict = item.dict()
return {"item": item_dict}
```
在上面的代码中,定义了一个 `Item` 数据模型,包含四个字段:`name`、`description`、`price` 和 `tax`。其中,`name` 和 `price` 字段是必需的,`description` 和 `tax` 字段是可选的。
在 `create_item` 函数中,使用 `Item` 模型来接收请求数据。如果请求的数据格式不符合 `Item` 模型的定义,则会返回 422 错误。如果请求的数据格式符合要求,则会将数据转换为字典对象,并返回包含字典对象的 JSON 格式数据。
使用 Python 的 `requests` 模块来发送带有 JSON 数据的请求,如下所示:
```python
import requests
data = {
"name": "item name",
"price": 9.99
}
response = requests.post("http://localhost:8000/items/", json=data)
print(response.json())
```
在上面的代码中,使用 `requests.post` 方法发送一个 POST 请求,请求的数据是一个字典对象 `data`,通过 `json` 参数将其转换为 JSON 格式数据。
运行 FastAPI 应用程序,并发送 JSON 数据请求,即可在控制台中看到返回的 JSON 数据。