数据湖iceberg 课件

### 回答1：
数据湖Iceberg是一种新型的数据存储模式。它不同于传统的数据仓库，数据湖Iceberg通过分层结构对数据进行存储，可以支持更加灵活和高效的数据处理及分析。

数据湖Iceberg的核心概念是“iceberg table”，即冰山表。冰山表是一个包含了数据的所有历史版本的可变表格。它允许在表的顶层进行数据的增、删、改操作，而历史版本则被保留在表的底层。当我们进行数据分析时，可以选择按需加载较新的数据版本以加快查询速度，而历史版本则可用于数据可追溯性和合规性的要求。

数据湖Iceberg同时支持分布式和即席查询，可在存储大规模数据的同时支持高效处理。此外，Iceberg还提供了Schema Evolution功能，允许数据模式随着时间的推移而改变。

综上所述，数据湖Iceberg是一种具有高度灵活性和可伸缩性的数据存储方法，可以为企业提供更好的数据处理和分析体验，从而提高企业的决策效率和业务竞争力。

### 回答2：
数据湖Iceberg是一种高度可扩展和灵活的数据存储模型，可帮助组织快速处理和管理大量的非结构化和半结构化数据。与传统数据仓库不同，数据湖的设计原则在于不结构化数据，具有高度可扩展性和灵活性。

Iceberg是一种构建于数据湖之上的开源存储框架，它使用多种数据格式，从传统的Hadoop MapReduce，到Spark，到AWS，到Azure，以及其他类似的技术，可以运行在静态访问和动态查询两种模式下，以便更好地管理和查询数据湖中的数据。Iceberg能够支持多种存储引擎，并且支持多个语言。

Iceberg提供了一种可靠的分布式事务技术，确保数据完整性和一致性。此外，它还提供了一种轻松访问历史数据的方法，同时还能检测到数据更改的时间，并允许用户向不同的存储层提供不同的数据视图。

总之，数据湖Iceberg为大数据处理提供了一种可靠和灵活的存储和查询解决方案，并且对Hadoop生态系统的使用和扩展非常友好。