select t1.month_id, count(distinct offer_name), '今年往月新增有订购' as A from zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t1 left join zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t2 on t2.month < t1.month group by t1.month

时间: 2024-02-19 11:01:07 浏览: 24
这是一个 SQL 查询语句,用于统计每个月新增有订购的 offer 数量。其中,t1 和 t2 都是来自于 zone_crmchk 数据库中的 dwd_sum_zhuliuxxsc 表,并通过左连接来进行关联。具体来说,t1 表中的记录代表着当前月份的数据,而 t2 表中的记录则代表着之前月份的数据。通过在 t2 表上添加条件 t2.month < t1.month,可以保证只统计之前的月份。最后,根据 t1.month_id 进行分组,并使用 count(distinct offer_name) 统计不重复的 offer 数量,最终得到的结果会显示在第三列,显示的内容为“今年往月新增有订购”。
相关问题

select t1.month_id, count(distinct case when t1.offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when t1.offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when t1.offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc, count(distinct case when t2.offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aaa, count(distinct case when t2.offer_type_name='促销' then offer_name end) bbb, count(distinct case when t2.offer_type_name='可选包' then offer_name end) ccc, from zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t1 left join zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t2 on t2.month < t1.month group by t1.month, count(distinct case when offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc

根据您提供的 SQL 查询语句,我发现其中存在一个逗号(,)出现在了 FROM 子句之后,这是一个语法错误。您需要将逗号(,)删除,同时将查询语句修改为如下形式: ``` SELECT t1.month_id, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t1.offer_type_name='主套餐' THEN offer_name END) aa, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t1.offer_type_name='促销' THEN offer_name END) bb, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t1.offer_type_name='可选包' THEN offer_name END) cc, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t2.offer_type_name='主套餐' THEN offer_name END) aaa, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t2.offer_type_name='促销' THEN offer_name END) bbb, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t2.offer_type_name='可选包' THEN offer_name END) ccc FROM zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t1 LEFT JOIN zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t2 ON t2.month < t1.month GROUP BY t1.month_id, COUNT(DISTINCT CASE WHEN offer_type_name='主套餐' THEN offer_name END), COUNT(DISTINCT CASE WHEN offer_type_name='促销' THEN offer_name END), COUNT(DISTINCT CASE WHEN offer_type_name='可选包' THEN offer_name END); ``` 这样修改后,查询语句应该就能正确执行了。

select a.month_id, sum(b.aa) aa, sum(b.bb) bb, sum(b.cc) cc, '今年往月新增订购' as A from ( select month_id, sum(aa) aa,sum(bb) bb,sum(cc) cc from ( select month_id , count(distinct case when offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc, from dwd_sum_zhuliuxxsc where substring(crt_version,1,4)='2023' group by month_id ) ptuser group by month_id ) a join ( select month_id,sum(aa) aa,sum(bb) bb,sum(cc) cc from ( select month_id , count(distinct case when offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc, from dwd_sum_zhuliuxxsc where substring(crt_version,1,4)='2023' group by month_id ) ptuser group by month_id ) b on a.month_id >= b.month_id group by a.month_id order by a.month_id;如何改成计算今年往月(不包含本月)的统计

您可以将子查询中的 `where substring(crt_version,1,4)='2023'` 改为 `where year(crt_version) = year(current_date()) and month_id < month(current_date())`,这样就只会统计今年往月的数据(不包含本月)。修改后的 SQL 语句如下: ``` select a.month_id, sum(b.aa) aa, sum(b.bb) bb, sum(b.cc) cc, '今年往月新增订购' as A from ( select month_id, sum(aa) aa,sum(bb) bb,sum(cc) cc from ( select month_id, count(distinct case when offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc from dwd_sum_zhuliuxxsc where year(crt_version) = year(current_date()) and month_id < month(current_date()) group by month_id ) ptuser group by month_id ) a join ( select month_id,sum(aa) aa,sum(bb) bb,sum(cc) cc from ( select month_id, count(distinct case when offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc from dwd_sum_zhuliuxxsc where year(crt_version) = year(current_date()) and month_id < month(current_date()) group by month_id ) ptuser group by month_id ) b on a.month_id >= b.month_id group by a.month_id order by a.month_id; ``` 注意,这里的 `current_date()` 函数是 MySQL 中获取当前日期的函数,如果您使用的是其他数据库,获取当前日期的函数可能有所不同。

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

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