with open('marks.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() students = [(line.split()[0], int(line.split()[1])) for line in lines] sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1], reverse=True) with open('sorted.txt', 'w') as f: for student in sorted_students: f.write('{} {}\n'.format(student[0], student[1]))这

段代码的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是学生的数量。这是因为排序算法的时间复杂度是O(nlogn)，而我们需要对所有的学生进行一次排序。因此，整个程序的时间复杂度是O(nlogn)。

需要注意的是，这个时间复杂度是在最坏情况下的估计。如果学生数量很少，时间复杂度可能是O(n)或者O(1)。另外，如果我们使用一些高效的排序算法，比如快速排序，可能会使时间复杂度更低。但是在这个问题中，我们使用的是Python内置的sorted函数，它使用的是一种名为Timsort的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)。