如何制作一个校园网的搜索框

时间: 2024-02-22 08:00:28 浏览: 21
制作校园网的搜索框可以采用 HTML 和 CSS 进行实现。以下是一个示例代码: ```html <form action="#" method="get"> <input type="text" name="keyword" placeholder="请输入关键词"> <button type="submit">搜索</button> </form> ``` 这个搜索框包含了一个输入框和一个按钮,用户可以在输入框中输入关键词进行搜索。接下来,您可以使用以下 CSS 代码对这个搜索框进行样式设置: ```css form { display: flex; /* 将表单元素设置为弹性盒子 */ justify-content: center; /* 将表单元素中的内容水平居中对齐 */ align-items: center; /* 将表单元素中的内容垂直居中对齐 */ } input[type="text"] { width: 300px; /* 设置输入框的宽度 */ padding: 10px; /* 设置输入框的内边距 */ border: 1px solid #ccc; /* 设置输入框的边框 */ border-radius: 5px; /* 设置输入框的圆角 */ font-size: 16px; /* 设置输入框中的字体大小 */ } button[type="submit"] { padding: 10px 20px; /* 设置按钮的内边距 */ border: none; /* 去掉按钮的边框 */ border-radius: 5px; /* 设置按钮的圆角 */ background-color: #007bff; /* 设置按钮的背景色 */ color: #fff; /* 设置按钮的文本颜色 */ font-size: 16px; /* 设置按钮中的字体大小 */ cursor: pointer; /* 设置鼠标悬停在按钮上时的光标样式 */ } ``` 这些 CSS 代码可以使搜索框看起来更加美观,并且具有一定的交互性。您可以根据实际情况进行调整。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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