python格式 输入格式 以字典形式输入一个由n（n≤100）个key:value形式组成的字符串，中间用逗号分隔。程序保证输入的均为字典形式的键值对，若key值重复，则只保留最后输入的一项。 输出格式 输出value:key模式，如果value有重复，则将其对应的key值合并成为一个列表。 样例 输入样例 {'a': 20, 'b': 20,'b': (20,50)} 输出样例 {20: 'a', (20, 50): 'b'}

好的，我明白了你的问题。以下是解决方案：

input_str = input()
input_dict = eval(input_str)  # 将输入的字符串转换成字典

output_dict = {}
for key, value in input_dict.items():
    output_dict[value] = output_dict.get(value, []) + [key]  # 将value作为key，将key作为value列表中的元素

output_str = '{' + ', '.join([f"{repr(key)}: {repr(value[0] if len(value) == 1 else tuple(value))}" for key, value in output_dict.items()]) + '}'  # 将输出字典转换成字符串
print(output_str)

这个程序首先将输入的字符串转换成字典，然后遍历字典中的每个键值对。对于每个键值对，将它们的值作为新字典的键，将它们的键作为新字典的值列表中的一个元素。最后，将新字典转换成指定格式的字符串输出。

需要注意的是，这里使用了`eval()`函数将输入的字符串转换成字典。在实际编程中，这种做法可能存在安全隐患，因为输入的字符串可能包含有害的代码。如果希望更加安全地处理输入，可以使用其他方法（比如解析JSON格式的字符串）。

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以字典形式输入一个由n（n≤100）个key:value形式组成的字符串，中间用逗号分隔。程序保证输入的均为字典形式的键值对，若key值重复，则只保留最后输入的一项。

好的，可以使用Python语言编写一个函数，实现该功能。代码如下：

def parse_dict(s):
    """
    将字符串解析为字典
    :param s: 字符串，由n个key:value形式组成，中间用逗号分隔
    :return: 解析后的字典
    """
    # 将字符串按逗号分隔成键值对列表
    items = s.split(',')
    # 创建一个空字典
    d = {}
    # 遍历键值对列表
    for item in items:
        # 将键值对按冒号分隔成键和值
        key, value = item.split(':')
        # 将键值对添加到字典中，若key值重复，则覆盖掉旧值
        d[key] = value
    # 返回解析后的字典
    return d

该函数接受一个字符串作为参数，返回一个解析后的字典。函数将字符串按逗号分隔成键值对列表，然后遍历列表，将每个键值对按冒号分隔成键和值，最后将键值对添加到字典中。若key值重复，则覆盖掉旧值。

用python实现 格式 输入格式 以字典形式输入一个由n（n≤100）个key:value形式组成的字符串，中间用逗号分隔。程序保证输入的均为字典形式的键值对，若key值重复，则只保留最后输入的一项。 输出格式 输出value:key模式，如果value有重复，则将其对应的key值合并成为一个列表。 样例 输入样例 {'a': 20, 'b': 20,'b': (20,50)} 输出样例 {20: 'a', (20, 50): 'b'}

可以这样写：

n = int(input())
d = {}
for i in range(n):
    key, value = input().split(':')
    d[key] = eval(value)
res = {}
for key, value in d.items():
    if value in res:
        res[value].append(key)
    else:
        res[value] = [key]

output = {}
for key, value in res.items():
    output[key] = ','.join(value)

print(output)

注意：eval() 函数会将输入的字符串解析成对应的数据类型，比如 '20' 解析成整数 20，'(20,50)' 解析成元组 (20,50)。因此我们可以直接用 eval() 函数将 value 转换成对应的数据类型。