datapie = [x for x in zip(category_1_mount.index.tolist(),category_1_mount.tolist())] pie_one = Pie() pie_one.add('',datapie,rosetype='area',radius=['30%','50%'],label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) pie_one.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='商品一级类目的销量情况')) pie_one.render(path="../data/2.4.html")

这段代码是使用 Python 语言编写的，使用了第三方库 pyecharts 来绘制一个饼图。首先，将两个列表 category_1_mount.index.tolist() 和 category_1_mount.tolist() 打包成一个元组列表 datapie，其中 category_1_mount.index.tolist() 存储了商品类目的名称，category_1_mount.tolist() 存储了对应类目的销量。然后，通过 Pie() 创建一个饼图对象 pie_one，使用 add() 方法将 datapie 添加到饼图中，并设置 rosetype='area' 和 radius=['30%','50%'] 分别表示将饼图显示为玫瑰图和内外半径比例为 3:5。同时，设置 label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}") 表示将每个类目的名称和销量显示在图形上。最后，使用 set_global_opts() 方法设置图形标题，再使用 render() 方法将图形保存到指定路径下的 2.4.html 文件中。