解决Flink将所有的 Kafka 分区分配给该消费者组中的消费者
时间: 2024-01-14 18:04:01 浏览: 24
要将所有的 Kafka 分区分配给该消费者组中的消费者,可以使用以下代码:
```java
Properties props = new Properties();
props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.setProperty("group.id", "my-group");
FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), props);
consumer.setStartFromEarliest();
consumer.setCommitOffsetsOnCheckpoints(true);
// 设置消费者数量
int parallelism = 3;
// 分配所有分区给消费者
consumer.setStartFromEarliest();
consumer.assign(FlinkKafkaConsumerBase.getPartitionsForTopic("my-topic"));
// 创建 Flink 程序
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(parallelism);
// 添加 Kafka 数据源
DataStream<String> stream = env.addSource(consumer);
// 进行业务操作
stream.map(value -> value.toUpperCase()).print();
// 执行 Flink 程序
env.execute("Kafka Consumer");
```
在上述代码中,我们通过 `FlinkKafkaConsumerBase.getPartitionsForTopic("my-topic")` 方法获取了 Kafka 主题中的所有分区,然后将它们全部分配给了消费者。这样,每个消费者都会负责消费所有的分区,从而实现了将所有的 Kafka 分区分配给该消费者组中的消费者的目的。