dataset = dataset_encoded.copy()

这段代码实际上是将一个名为`dataset_encoded`的数据集复制到一个新的变量`dataset`中。这样做的目的是为了避免在对`dataset`进行处理时，修改了`dataset_encoded`的内容，从而影响到后续的分析和建模。

具体来说，如果直接对`dataset_encoded`进行处理，比如添加新的特征、删除某些样本等，那么`dataset_encoded`原本的内容就会被覆盖或改变，这可能会导致数据分析和模型训练的结果不准确或不可靠。因此，为了避免这种情况，可以将原始数据集复制到一个新的变量中，然后对新变量进行处理和分析。

`copy()`方法是Python中常用的复制方法，它可以将一个对象的副本复制到一个新的变量中，从而避免原始对象被修改的风险。在这里，`dataset_encoded.copy()`复制了`dataset_encoded`的内容到一个新的变量`dataset`中，这样就可以在对`dataset`进行处理时，不会影响到`dataset_encoded`的内容。